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公开(公告)号:CN104169970B
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201380014625.7
申请日:2013-03-20
申请人: 索尼公司
IPC分类号: G06T7/571
CPC分类号: G06T7/571 , G06T2207/10024 , G06T2207/20028 , G06T2207/20032 , G06T2207/20112
摘要: 提供了一种用于确定图像的景深图的方法,包括:确定图像的至少一个区域中的第一颜色的第一聚焦测量;确定图像的至少一个区域中的第二颜色的第二聚焦测量;确定第一聚焦测量和第二聚焦测量的比率;以及基于第一聚焦测量和第二聚焦测量的比率确定景深图。还提供了一种相应的光学系统。
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公开(公告)号:CN107408315A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201680011679.1
申请日:2016-02-22
申请人: FITTINGBOX公司
CPC分类号: G02C13/003 , G06K9/00315 , G06K9/00335 , G06K9/4604 , G06K9/52 , G06T3/60 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06T7/20 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06T19/006 , G06T2207/20112 , G06T2207/30201
摘要: 本发明旨在提供一种用于创建位于一个真实用户脸部图像上的一副虚拟眼镜的实时逼真图像的方法,所述真实用户脸部图像来自单个图像、一组图片、视频剪辑或实时相机视频流,该方法特征在于包括以下步骤:-100、一个人脸分析过程,该过程用于估计用户脸部的3D旋转矩阵、3D平移矢量和形态参数;-200、一个眼镜定位过程,该过程与用于外观或真实尺寸模拟的试戴模式相关联,用于估计虚拟眼镜的3D旋转矩阵、3D平移矢量和全局与局部变形参数,以及眼镜腿与眼镜框的连接,适于步骤100中计算得到的形态参数;-400、一个逼真渲染过程,该过程中将真实用户脸部图像与在步骤200中定位的虚拟眼镜进行结合。
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公开(公告)号:CN106683052A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201610805583.4
申请日:2016-09-05
申请人: 奥多比公司
IPC分类号: G06T5/00
CPC分类号: G06T5/00 , G06K9/46 , G06K9/6215 , G06K2009/4666 , G06T5/003 , G06T5/007 , G06T7/0002 , G06T7/0051 , G06T7/0081 , G06T7/0085 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/30 , G06T7/50 , G06T7/80 , G06T7/90 , G06T2207/20112 , G06T2207/20192
摘要: 本发明的各实施例总体上涉及使用视觉伪影抑制对照片和视频去雾。具体地,涉及用于利用增加的准确度和减少的错误增强对图像去雾的方法和系统。具体地,一个或多个实施例评估表示从输入图像中对象反射的未散射光的量的透射图。一个或多个实施例细化透射图以获得与输入图像中对象的深度一致的透射信息。一个或多个实施例还确定针对输入图像的辐射梯度。一个或多个实施例通过基于细化透射图移除雾霾并且基于所确定的辐射梯度防止错误增强来从输入图像生成输出图像。
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公开(公告)号:CN105144173B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201480020098.5
申请日:2014-02-27
申请人: 哈特弗罗公司
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: A61B34/10 , A61B2034/104 , A61B2034/105 , A61B2034/107 , G06F17/5009 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/3481 , G06K9/00335 , G06K9/46 , G06K9/66 , G06K2009/4666 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/20 , G06T2207/20112 , G06T2207/30096 , G06T2207/30101 , G06T2207/30104 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要: 公开用于评估病人的心血管治疗方案的系统和方法。一种方法包括:基于关于所述病人的心脏或血管的几何结构的病人特定数据,创建表示所述病人的心脏的部分的三维模型;和针对所述病人的心脏或血管的多个治疗方案,修改所述三维模型和基于所述三维模型的降阶模型中的至少一个。所述方法还包括:针对所述多个治疗方案中的每个,通过对所述修改的三维模型和所述修改的降阶模型中的至少一个求解来确定血流特性的值;和识别对以下项中的至少一个的函数求解的所述多个治疗方案中的一个:所述确定的所述病人的心脏或血管的血流特性;和所述多个治疗方案中的每个的一个或多个成本。
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公开(公告)号:CN105989607A
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201610225998.4
申请日:2016-04-13
申请人: 西华大学
CPC分类号: G06N3/02 , G06T2207/20112
摘要: 本发明公开了一种基于SPCNN和最小交叉熵的接触网图像分割方法,包括以下步骤:首先对标准脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural network)进行简化,得到简化型脉冲耦合神经网络SPCNN(simplified pulse coupled neural network)模型;接着对SPCNN模型参数进行赋值;再利用最小交叉熵原理确定迭代次数;最后利用SPCNN模型对接触网图像进行二值分割,得到分割后的接触网图像。实验结果表明,本发明方法分割效果好于OTSU法及迭代法,特别是对接触网支柱、绝缘子、杆号牌等零部件的分割,显示出较好的分割效果。衡量图像分割效果指标VOI(Variation of Information)和PRI(Probabilistic Rand Index)也好于OTSU法及迭代法。
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公开(公告)号:CN105976379A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610308585.2
申请日:2016-05-11
申请人: 南京邮电大学
CPC分类号: G06K9/6221 , G06T2207/20112
摘要: 本发明公开了一种基于布谷鸟优化的模糊聚类彩色图像分割方法。首先输入待分割的图像,提取该图像的色彩特征;利用布谷鸟算法对模糊聚类算法的聚类中心进行优化;应用改进的模糊聚类算法,在图像的色彩空间中对像素点进行聚类;上述输出的聚类中心,计算隶属度矩阵;根据前述输出的聚类中心和隶属度矩阵对图像的像素进行划分,最终实现图像的分割。本发明选取合适人眼感知的色彩空间HSV,这样有利于提高分割的效果,然后针对传统模糊聚类算法容易陷入局部最优值的缺陷,提出利用布谷鸟算法优化模糊聚类中心的迭代过程,因此提高了聚类算法的运算速度和收敛速度,有效地解决了聚类中心的初始值对聚类算法影响过大的问题,具有良好的聚类效果。
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公开(公告)号:CN105453558A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201480042246.3
申请日:2014-07-16
申请人: 株式会社电装
CPC分类号: G06K9/00798 , B60R1/00 , B60R11/04 , B60R2300/305 , B60R2300/806 , G06K9/00812 , G06K9/4604 , G06K9/52 , G06K2009/4666 , G06T1/00 , G06T3/0018 , G06T3/20 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T2207/20112 , G06T2207/30252 , G08G1/16 , G08G1/168 , H04N5/2251 , H04N5/23293
摘要: 本公开的车辆周边监视装置具备:拍摄部(2),其被安装于本车辆,拍摄包括该本车辆的前方以及后方中的至少一方的路面的周边;图像处理部(6),其通过在原图像中,使用能够计算上述本车辆的端边位置以及相对于上述本车辆的地平线位置的参数,实施图像修正,来生成基于该原图像的虚拟的坐标变换图像;以及显示部(4),其将拍摄画面在车室内显示于规定的显示区域。程序使与上述拍摄部(2)以及上述显示部(4)连接的计算机作为上述图像处理部(6)发挥作用。
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公开(公告)号:CN104981820A
公开(公告)日:2015-10-14
申请号:CN201380072591.7
申请日:2013-02-08
申请人: 冯焯
CPC分类号: G06K9/46 , G05B15/02 , G06K9/2054 , G06K9/52 , G06K9/6201 , G06K9/78 , G06K2009/4666 , G06T3/40 , G06T7/11 , G06T7/74 , G06T7/75 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20112 , G06T2207/30204 , H04N7/18 , H04N7/183 , H04N13/211 , H04N2013/0092
摘要: 本发明提供了一种用于即时识别和定位对象的方法,包括以下步骤:a)对上述对象的无线标识进行无线搜索;b)通过在每次图像捕获时旋转预定角度,来捕获上述对象的多张图像;c)通过点对点通信以基于上述对象的无线标识的中心坐标(xW,yW),来确定上述对象的二维中心坐标(x,y);d)根据上述对象的二维中心坐标(x,y),对所捕获的上述对象的图像进行变换以获得上述对象的三维图案,并将上述对象的三维图案与预先存储的三维图案进行比较;以及e)如果上述对象的三维图案与预先存储的三维图案匹配,计算由上述对象的X和Y轴限定的平面与用于捕获上述对象的图像的装置所处的位置之间的距离,以确定该对象的坐标z,从而获得该对象的三维中心坐标(x,y,z)以识别和定位该对象。本发明还提供了一种使该方法可行的系统和处理器,以及上述系统的用途。
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公开(公告)号:CN102549599B
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201080042229.1
申请日:2010-07-30
申请人: 国际商业机器公司
IPC分类号: G06K9/00
CPC分类号: G06K9/00617 , G06F17/30256 , G06F17/3028 , G06K9/00899 , G06K9/4671 , G06K9/52 , G06K9/623 , G06K2009/4666 , G06T7/11 , G06T2207/20112 , G06T2207/30196
摘要: 一种用于基于虹膜图像数据库(502)生成紧凑虹膜表示的系统和方法,包括提供数据库中的虹膜图像的全长度虹膜代码(504),其中所述全长度虹膜代码包括与关联虹膜图像中的周向环对应的多个部分。使用处理器(512)针对所述全长度虹膜代码计算真实分数分布和虚假分数分布,并识别具有相对于阈值提供虚假分布与真实分布之间的分离的贡献的代码部分(514)。测量剩余代码部分之间的相关性。生成代码部分的子集,所述代码部分在该子集内具有低相关性,以便产生紧凑虹膜表示。
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公开(公告)号:CN104463829A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201310429649.0
申请日:2013-09-18
申请人: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T7/11 , G06T2207/20112
摘要: 一种从图像中分割对象的方法和设备。所述方法包括:利用对象检测器从图像检测预定数量的目标对象区域;获取每个目标对象区域的特征;将图像分割为多个栅格;获取每个栅格的特征以及栅格之间的连接特征;根据目标对象区域的特征、栅格的特征、连接特征计算的势能来确定图像中的对象。根据本发明的从图像中分割对象的设备和方法能够有效地利用多种层次的图像信息,从而实现对目标对象的快速而准确的分割。
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