基于CSMA/CA的网络MAC层多跳传输方法

    公开(公告)号:CN116828628A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310672166.7

    申请日:2023-06-07

    摘要: 基于CSMA/CA的网络MAC层多跳传输方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了在不同的数据类型与应用场景下,现有方法不能综合提高信道利用率并降低网络时延的问题。本发明设定了弱竞争工作模式、半竞争工作模式与完全竞争工作模式,在三种工作模式中,协议中设定的信道占用时间与数据重新开始发送的时间均为自适应可变参数,可根据不同模式调整参数,以满足不同性能要求。用户可根据业务需要,在三种工作模式中灵活切换,可综合提高信道利用率与降低网络时延,提高网络吞吐率。本发明方法可以应用于网络MAC层多跳传输。

    基于TDMA的动态组网及网络路由转发方法

    公开(公告)号:CN116546627A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310397330.8

    申请日:2023-04-13

    摘要: 基于TDMA的动态组网及网络路由转发方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有方法无法在不影响吞吐量以及不延长动态时隙资源分配时间的情况下来提高时隙利用率的问题。本发明通过主节点进行TDMA网络时隙按需分配管理,各从节点可根据网络业务负载调整所需时隙数量,并在接入请求时隙向主节点提出申请,从而降低了主节点动态时隙资源分配的时间,提高端到端的吞吐量以及时隙的有效利用率。本发明方法可以应用于无线通信技术领域。

    一种基于MPE-YOLOv5的手势识别方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116052266A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210638879.7

    申请日:2022-06-07

    摘要: 一种基于MPE‑YOLOv5的手势识别方法,它属于计算机视觉领域。本发明解决了现有轻量化网络模型对小目标的检测精度低、分类错误率高的问题。本发明方法所采取的主要技术方案为:步骤一、采集手势图像,并基于采集的手势图像构建训练数据集;步骤二、搭建MPE‑YOLOv5网络,利用构建的训练数据集对MPE‑YOLOv5网络进行训练;步骤三、利用训练好的MPE‑YOLOv5网络对待检测的单帧视频图像进行检测,得到对待检测图像中的手势目标定位结果以及分类结果。本发明方法可以应用于手势识别。