公开(公告)号：CN119672049A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411808821.8

申请日：2024-12-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 骆功宁 ,  李凡丁 ,  李向宇 ,  王玮 ,  王宽全 ,  李晓坤

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 一种医学图像分割不确定性估计系统，它属于医学图像分割技术领域。本发明解决了现有医学图像分割不确定性估计技术的准确性、通用性和灵活性差的问题。本发明通过数据的逻辑映射建立数据的概率空间分布，对于分割结果中语义的合理性和所存在的模型不确定性及任意不确定性都能够实现更好的建模，提高了不确定性估计技术的准确性。而且本发明的不确定性感知模块M2能够灵活集成到现有的分割框架中，即能够连接到任意确定性医学图像分割骨干网络M1之后，将二者连接在一起进行使用，形成不确定性感知的医学图像分割模型，实现了对于确定性医学图像分割算法的通用改进。本发明方法可以应用于医学图像分割。

公开(公告)号：CN119887792A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510069480.5

申请日：2025-01-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李向宇 ,  李凡丁 ,  董庆 ,  田野 ,  骆功宁 ,  王宽全

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于先验引导扩散模型的不确定性医学图像分割系统及方法，它属于医学图像分割技术领域。本发明解决了现有扩散模型的推理过程慢的问题。本发明在先验阶段生成距离目标分布更近的中间分布，后续在全部预测结果的推理过程中均共享先验阶段生成的中间分布，使全部预测结果的推理过程都从相同的中间分布开始，不但避免了冗余的推理过程，并且先验阶段中先验网络的推理速度还显著快于扩散模型的推理过程，从而大幅实现推理过程的加速。而后使用带有额外分割监督的流匹配扩散模型进行多预测结果生成，流匹配的扩散路径在隐空间中是一条直线，这使得流匹配能够使用更少的推理步数就能达到良好的推理效果。本发明方法可以应用于医学图像分割。