公开(公告)号：CN117313235A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311233947.2

申请日：2023-09-23

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 赵鹏越 ,  刘欢 ,  李瑞涵 ,  邓宗全

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  B64F5/00 ,  B64C27/467 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的特种无人机优化翼型桨叶设计方法，所述方法如下：一、利用翼型上边缘曲线和下边缘曲线方程建立翼型库：二、利用获取到的翼型点阵信息进行网格绘制；三、进行二维仿真，获取翼型的升阻系数仿真库；四、优选机器学习方法；五、对α、c条件下的m、p、t进行预测，获取得到二维翼型的各截面测几何参数，通过利用最佳升阻特性的包络法得到特种无人机的翼型三维结构，通过优化相应迎角处的截面参数得到最终的翼型包络线；六、对获得到的翼型三维结构进行仿真与实验分析，得到PL与FM；七、进行迭代优化参数，优化桨叶结构从而构建特种无人机桨叶数据库。本发明利用优化的方法将最优解求出，具有很大优势。

公开(公告)号：CN117993201A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410170978.6

申请日：2024-02-06

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 刘欢 ,  李瑞涵 ,  赵鹏越 ,  高席丰

IPC分类号： G06F30/20 ,  G16C10/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种基于分子动力学和机器学习的材料微纳去除分析方法，所述方法通过纳米加工中材料去除过程的分子动力学数值模拟方法以及基于机器学习分析方法，建立不同参数加工模型的数据集，最后通过机器学习方法在拟合现有数据集的基础上进行预测，得到优化后的加工参数。本发明克服了现有材料纳米去除实验成本高、实验环境要求苛刻的问题，通过仿真技术对纳米加工过程进行模拟，提出了一套从程序设计到仿真结果分析及后处理的完整方法，对于提高材料表面加工质量，增强亚表面晶体结构稳定性、实现超精密加工均具有重要的指导意义。