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公开(公告)号：CN117573975B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311548012.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供了一种联邦跨领域的信息推荐方法、装置、终端设备及介质，所述信息推荐方法从服务器获取预先训练好的跨域序列推荐模型，并且通过用户的交互信息，确定对用户的推荐建议。该模型由服务器将多个本地模型聚合得到，每个本地模型对应一个客户端，并且每个本地模型在对应的客户端本地训练得到，这样，对于客户端来说，不需要将本地的数据上传到服务器，也可以通过服务器训练得到跨域序列推荐模型，然后从服务器获取该模型并进行应用，确保了客户端数据拥有方的数据隐私，此外相比现有的定制化推荐模型，跨域序列推荐模型通过多个本地模型聚合得到并且各本地模型分别由对应客户端本地训练得到，可以有效提高跨域序列推荐模型的性能和质量。
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公开(公告)号：CN117573975A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311548012.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供了一种联邦跨领域的信息推荐方法、装置、终端设备及介质，所述信息推荐方法从服务器获取预先训练好的跨域序列推荐模型，并且通过用户的交互信息，确定对用户的推荐建议。该模型由服务器将多个本地模型聚合得到，每个本地模型对应一个客户端，并且每个本地模型在对应的客户端本地训练得到，这样，对于客户端来说，不需要将本地的数据上传到服务器，也可以通过服务器训练得到跨域序列推荐模型，然后从服务器获取该模型并进行应用，确保了客户端数据拥有方的数据隐私，此外相比现有的定制化推荐模型，跨域序列推荐模型通过多个本地模型聚合得到并且各本地模型分别由对应客户端本地训练得到，可以有效提高跨域序列推荐模型的性能和质量。
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公开(公告)号：CN119886416A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411869138.5
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东省特种设备检测研究院惠州检测院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06F17/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/063
Abstract: 一种基于混合固体废弃物燃烧的一氧化碳排放的处理装备数量计算方法，属于一氧化碳排放处理技术领域。为提高一氧化碳排放处理的准确性和经济性，本发明包括设置固体废弃物燃烧中一氧化碳含量的影响因素，建立影响因素和一氧化碳排放量的关联关系，构建影响一氧化碳排放量的主要因素的因素矩阵，建立综合一氧化碳排放量矩阵，对基于混合固体废弃物燃烧的一氧化碳排放进行预测，计算处理一氧化碳排放量所需的氧气量，计算单台氧气发生器的单日最佳产能量；基于处理一氧化碳排放量所需的氧气量和单台氧气发生器的单日最佳产能量，计算基于混合固体废弃物燃烧的一氧化碳排放的处理装备数量。本发明优化资源配置，避免过度投资与资源浪费。
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公开(公告)号：CN117611791B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311365198.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨视爵科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分离可变形卷积的飞行目标检测方法，所述方法包括如下步骤：一：建立训练数据集和测试数据集；二：使用可变形卷积进行不规则采样，以减少规则采样过程中的背景干扰；三：使用超高斯函数用于语义分割标签生成；四：设计适合软标签的焦点损失来计算特征分离监督的损失；五：对改进后的检测模型YOLO‑FRS进行训练和测试，完成遥感图像飞行状态飞机目标检测。本发明面向飞行目标检测需求，提出了一种特征响应分离可变形卷积模块来改进YOLOv5模型，该模型鼓励检测模型向目标区域聚集采样点，提取更多与目标相关的信息，并减少来自目标周围背景的干扰，从而实现检测性能的提升。
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公开(公告)号：CN118397348A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410506095.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 一种用于图像分类的部分蒸馏联邦学习方法、电子设备及存储介质，属于图像分类处理技术领域。为提高客户端图像分类模型的准确性，本发明对服务器和图像分类客户端进行初始化得到参与训练的图像分类客户端，使用本地图像分类模型对蒸馏数据集中的蒸馏样本生成特征得到图像分类客户端本地知识集合上传到服务器；服务器根据接收到的图像分类客户端本地知识集合，在蒸馏数据集上训练相应的服务器模型；服务器为下一轮计算全局基础模型；对蒸馏数据集中的蒸馏样本生成部分知识集合，发送到图像分类客户端；图像分类客户端接收到生成的部分知识集合，计算部分蒸馏系数，进行图像分类客户端模型参数更新；重复直至执行完所有的通信轮次得到图像分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611791A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311365198.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨视爵科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分离可变形卷积的飞行目标检测方法，所述方法包括如下步骤：一：建立训练数据集和测试数据集；二：使用可变形卷积进行不规则采样，以减少规则采样过程中的背景干扰；三：使用超高斯函数用于语义分割标签生成；四：设计适合软标签的焦点损失来计算特征分离监督的损失；五：对改进后的检测模型YOLO‑FRS进行训练和测试，完成遥感图像飞行状态飞机目标检测。本发明面向飞行目标检测需求，提出了一种特征响应分离可变形卷积模块来改进YOLOv5模型，该模型鼓励检测模型向目标区域聚集采样点，提取更多与目标相关的信息，并减少来自目标周围背景的干扰，从而实现检测性能的提升。
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公开(公告)号：CN116306986B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202211569899.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于动态亲和力聚合的联邦学习方法及相关设备，所述方法包括：服务器端发送初始化模型至所有客户端；客户端利用预存的本地数据对初始化模型进行模型训练，得到经过训练后的模型参数后；服务器端根据类别数量组成数据分布向量后，计算所有客户端之间的亲和力值；服务器端根据经过训练后的模型参数和亲和力值生成每个客户端在本轮中的个性化全局模型；客户端在每轮通信上结合个性化全局模型更新经过训练后的模型参数，直至服务器端执行完所有的通信轮次。通过服务器端根据经过训练后的模型参数和所有客户端之间的亲和力值，生成每个客户端的个性化全局模型，以便客户端进行更新训练后的模型参数，从而有效地提(56)对比文件应作斌等.动态聚合权重的隐私保护联邦学习框架《.网络与信息安全学报》.2022,第8卷(第5期),56-65.陈飞扬等.FCAT-FL:基于Non-IID数据的高效联邦学习算法《.南京邮电大学学报(自然科学版)》.2022,第42卷(第3期),90-99.Zhiyuan Zhao等.A Dynamic ReweightingStrategy For Fair Federated Learning.《2022 IEEE International Conference onAcoustics, Speech and Signal Processing》.2022,8772-8776.You Jun Kim等.Blockchain-based Node-aware Dynamic Weighting Methods forImproving Federated Learning Performance.《2019 20th Asia-Pacific NetworkOperations and Management Symposium》.2019,1-4.
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公开(公告)号：CN117286386A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311393069.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种稀土相析出强化高熵合金及其制备方法。本发明公开了一种稀土相析出强化高熵合金及其制备方法，本发明是为了解决现有高熵合金强度不足的问题，该稀土相析出强化高熵合金的化学式为AlaCobCrcFedNieXf。其中，X为稀土元素Y或稀土元素La。主要是通过添加稀土元素Y和La，增加成分过冷，引发晶格畸变，并形成硬质的HCP相。进而实现细晶强化、固溶强化和第二相强化，从而提升高熵合金的强度。此外，本发明的熔炼方法，简单高效、生产效率高、成本低，适合于大规模生产。本发明应用于金属材料及其制备领域。
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公开(公告)号：CN115354244A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211138475.8
申请日：2022-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种纳米相强化型亚共晶高熵合金及其制备方法，本发明涉及一种纳米相强化型亚共晶高熵合金及其制备方法，本发明的目的是为了解决现有铸态高熵合金强塑性匹配较差的问题，本发明纳米相强化型亚共晶高熵合金的通式为Ni5Co4Cr1.5Fe1.5(TaAl)x,其中0.4≤x≤1。本发明通过锁定Ta和Al的比例，调整(TaAl)在高熵合金中的含量x，最终设计并制备出不同成分的纳米相强化型亚共晶高熵合金。本发明纳米相强化型亚共晶高熵合金在铸态下即展现出极高的拉伸强度和一定的断裂应变，本发明应用于高熵合金领域。
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公开(公告)号：CN115011857A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210687715.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种兼具高强度和高塑性NiCoFeCrAlTi定向凝固高熵合金及其制备方法，本发明涉及一种兼具高强度和高塑性NiCoFeCrAlTi定向凝固高熵合金及其制备方法。本发明的目的是为了解决高熵合金无法同时获得高强度和高塑性的问题，本发明一种兼具高强度和高塑性NiCoFeCrAlTi定向凝固高熵合金的表达式为Ni36Co30Fe11Cr11Al12‑xTix，其中x取值为2～10。本发明采用定向凝固的方法进行制备，定向凝固抽拉速度为5～100μm/s。该合金在定向凝固后由粗大的柱状树枝晶构成，呈现出明显的方向性。在拉伸过程中，合金展现出优异的强度和塑性。本发明应用于高熵合金领域。
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