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公开(公告)号:CN117454552B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311248544.5
申请日:2023-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯网络的复杂路网震害分析方法。所述方法包括完整的复杂路网贝叶斯网络建模流程、贝叶斯网络推理分析流程以及复杂路网规模上限判定流程等。本发明所述方法将复杂路网的拓扑关系映射到合适大小的矩形方格网中,再利用遍历算法输出所有可能的路径,并基于拓扑关系进行贝叶斯网络结构建模和参数建模。再通过讨论路网震害的后验概率问题来进行路网失效概率分析、震后关键路段分析和震后应急救援路径选择分析,形成了从建模到分析的完整复杂路网贝叶斯网络应用方法。最后,对所研究区域路网进行路网规模上限判定,得到针对该区域的可迁移性较强的贝叶斯网络模型。
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公开(公告)号:CN117454552A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311248544.5
申请日:2023-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯网络的复杂路网震害分析方法。所述方法包括完整的复杂路网贝叶斯网络建模流程、贝叶斯网络推理分析流程以及复杂路网规模上限判定流程等。本发明所述方法将复杂路网的拓扑关系映射到合适大小的矩形方格网中,再利用遍历算法输出所有可能的路径,并基于拓扑关系进行贝叶斯网络结构建模和参数建模。再通过讨论路网震害的后验概率问题来进行路网失效概率分析、震后关键路段分析和震后应急救援路径选择分析,形成了从建模到分析的完整复杂路网贝叶斯网络应用方法。最后,对所研究区域路网进行路网规模上限判定,得到针对该区域的可迁移性较强的贝叶斯网络模型。
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