公开(公告)号：CN113222421A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110540227.5

申请日：2021-05-18

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 李玉庆 ,  王日新 ,  王瑞星 ,  雷明佳 ,  徐敏强 ,  冯小恩 ,  董韵佳 ,  江飞龙

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06N5/04 ,  G06N7/00

摘要： 本发明涉及一种卫星任务支持效能评估方法，包括以下步骤：步骤一、依据卫星的基础信息，将卫星任务进行多维度分解；步骤二、利用基于贝叶斯网络的评估经验知识提取方法，对复杂的专家经验进行数字化表征；步骤三、利用合理量化并归一化处理的卫星健康状态遥测数据，对上述步骤中建立的贝叶斯网络进行概率推理，最后获得卫星任务各维度的效能评估结果。本发明以贝叶斯网络作为数据提取、决策推断的方式，实现对复杂的专家经验的数字化表征及任务场景的决策评估。

公开(公告)号：CN112668652A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011619902.5

申请日：2020-12-31

申请人： 哈尔滨工业大学

发明人： 李玉庆 ,  江飞龙 ,  王日新 ,  冯小恩 ,  雷明佳 ,  黄胜全 ,  王瑞星 ,  徐敏强

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及一种无人装备对抗中集群阵型和运动趋势的识别方法，包括以下步骤：步骤一、构建集群阵型和运动趋势识别方法的监督学习分类模型；步骤二、构建集群阵型和运动趋势识别神经网络模型，建立分类模型中从集群态势序列信息到集群阵型和运动趋势识别的映射空间；步骤三、构建集群态势识别训练样本集；步骤四、将集群态势序列信息输入所述神经网络参数的分类模型，识别集群阵型和运动趋势。本发明构建了完整的可适用于大规模集群的集群阵型和运动趋势识别方法，通过对差异化注意力结构的应用，本方法能够有选择性地关注并处理更重要的态势信息，实现对大规模态势信息的精简和降维，完成对集群阵型和运动趋势的识别。