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公开(公告)号：CN108562609B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810135794.0
申请日：2018-02-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于自由基含量预测热循环对聚合物基复合材料热膨胀系数影响的方法，它属于复合材料的尺寸稳定性的评价技术领域，本发明解决了航天器在轨运行期间，由于受到实验条件和设备条件的限制，对结构复杂的聚合物基复合材料的热膨胀系数的测量需要的时间较长，且测量难度较高的问题。本发明在真空度小于1Pa条件下，对需要测定热膨胀系数的聚合物基复合材料进行热循环实验，得出该聚合物基复合材料的自由基含量随着热循环次数的变化规律与热膨胀系数随着热循环次数的变化规律一致，因此，在轨运行期间，可以仅测量自由基含量来预测聚合物基复合材料的热膨胀系数。本发明可以应用于复合材料的尺寸稳定性的评价技术领域用。
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公开(公告)号：CN108458942B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810136596.6
申请日：2018-02-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种航天器用聚合物基碳纤维复合材料空间热循环加速试验方法，涉及一种空间热循环加速试验方法。本发明为了解决现有针对航天器用聚合物基碳纤维复合材料的空间热循环试验的试验时间长的问题。方法：选择聚合物基碳纤维复合材料并测试微观结构；空间热循环条件确定，进行空间热循环试验并测定试验后材料中自由基的数量A和种类；确定地面加速热循环试验条件，进行地面加速热循环试验并测定试验后材料中自由基的数量B和种类；自由基的种类变化相同，数量满足∣A‑B∣/A≤5％，计算加速因子N＝W1/W2或V2/V1。本发明能够缩短试验周期，降低试验成本。本发明适用于聚合物基碳纤维复合材料热循环加速试验。
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公开(公告)号：CN110579422A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910972085.2
申请日：2019-10-14
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提供了一种抽湿条件下复合材料湿膨胀系数的测试方法，包括以下步骤：启动测量与控制程序，将真空罐内的湿度调节至饱和湿度；在常压常温以及饱和湿度环境下，将预处理后的试样置于所述真空罐内，通过位移传感器记录所述试样的初始长度，通过载荷传感器记录所述试样的初始质量；启动测量记录程序密闭所述真空罐，抽真空，对试样进行真空抽湿干燥处理；采集真空罐内的湿度、温度以及气压数据，并记录所述试样的质量变化量和长度变化量；调节所述真空罐内为常压，停止测量与控制程序。本发明提供的测试方法将试样的吸湿过程提到测试前，测试过程中采用真空抽湿，有效地缩短了测量时间，也避免了电测量仪器固有时漂引入的测量偏差。
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公开(公告)号：CN108562609A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810135794.0
申请日：2018-02-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于自由基含量预测热循环对聚合物基复合材料热膨胀系数影响的方法，它属于复合材料的尺寸稳定性的评价技术领域，本发明解决了航天器在轨运行期间，由于受到实验条件和设备条件的限制，对结构复杂的聚合物基复合材料的热膨胀系数的测量需要的时间较长，且测量难度较高的问题。本发明在真空度小于1Pa条件下，对需要测定热膨胀系数的聚合物基复合材料进行热循环实验，得出该聚合物基复合材料的自由基含量随着热循环次数的变化规律与热膨胀系数随着热循环次数的变化规律一致，因此，在轨运行期间，可以仅测量自由基含量来预测聚合物基复合材料的热膨胀系数。本发明可以应用于复合材料的尺寸稳定性的评价技术领域用。
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公开(公告)号：CN108458942A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810136596.6
申请日：2018-02-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种航天器用聚合物基碳纤维复合材料空间热循环加速试验方法，涉及一种空间热循环加速试验方法。本发明为了解决现有针对航天器用聚合物基碳纤维复合材料的空间热循环试验的试验时间长的问题。方法：选择聚合物基碳纤维复合材料并测试微观结构；空间热循环条件确定，进行空间热循环试验并测定试验后材料中自由基的数量A和种类；确定地面加速热循环试验条件，进行地面加速热循环试验并测定试验后材料中自由基的数量B和种类；自由基的种类变化相同，数量满足∣A-B∣/A≤5％，计算加速因子N＝W1/W2或V2/V1。本发明能够缩短试验周期，降低试验成本。本发明适用于聚合物基碳纤维复合材料热循环加速试验。
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公开(公告)号：CN102495932A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110415690.3
申请日：2011-12-13
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于响应面建模和改进粒子群算法的有限元模型修正方法，涉及基于响应面建模和改进粒子群算法的有限元模型修正方法。解决现有有限元模型修正方法效率低、精度有限问题。将结构参数分组，选初始迭代点，计算响应值，用最小二乘法得响应面模型函数，有效则计算模态频率值，构建适应度函数，按适应度将结构参数分为优解群和劣解群，优解群粒子利用Logistic映射及反映射得原结构参数，再更新得当前新速度和位置并重新计算适应度函数值，劣解群粒子进行变异并计算变异后粒子适应度；确定新一代个体最优和群体最优，满足终止条件则输出最优解，否则继续迭代。将响应面建模和粒子群算法结合对有限元模型进行修正，有效提高修正的效率和精度。
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