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公开(公告)号:CN105049105A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510346031.7
申请日:2015-06-19
申请人: 哈尔滨工业大学
IPC分类号: H04B7/12
CPC分类号: H04B7/12
摘要: 一种频率分集信号的频率提取方法,属于无线信号处理领域。现有的采用短时傅里叶变换方法处理无线电信号时,存在对所处理的信号信噪比要求高以及信号频率个数确定准确率低的问题。一种频率分集信号的频率提取方法,对获取的信号进行变频和滤波的预处理;依据窗长采用滑窗方式依次对每个窗内截取的信号进行FFT处理;记录每个窗信号FFT后频谱幅度超过门限的位置;在所有窗中记录的位置中筛选出超过门限次数限定值K的位置,确定为存在真实频率;利用真实频率与采样频率、频率位置的关系,计算频率分集信号的真实频率。本发明方法能够克服利用短时傅里叶变换进行信号处理时对信噪比要求高的弊端,具有运算效率高、并能准确确定信号频率个数的优点。
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公开(公告)号:CN105049105B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201510346031.7
申请日:2015-06-19
申请人: 哈尔滨工业大学
IPC分类号: H04B7/12
摘要: 一种频率分集信号的频率提取方法,属于无线信号处理领域。现有的采用短时傅里叶变换方法处理无线电信号时,存在对所处理的信号信噪比要求高以及信号频率个数确定准确率低的问题。一种频率分集信号的频率提取方法,对获取的信号进行变频和滤波的预处理;依据窗长采用滑窗方式依次对每个窗内截取的信号进行FFT处理;记录每个窗信号FFT后频谱幅度超过门限的位置;在所有窗中记录的位置中筛选出超过门限次数限定值K的位置,确定为存在真实频率;利用真实频率与采样频率、频率位置的关系,计算频率分集信号的真实频率。本发明方法能够克服利用短时傅里叶变换进行信号处理时对信噪比要求高的弊端,具有运算效率高、并能准确确定信号频率个数的优点。
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公开(公告)号:CN104881877A
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201510324631.3
申请日:2015-06-12
申请人: 哈尔滨工业大学
CPC分类号: G06K9/4671 , G06T7/60 , G06T7/73
摘要: 基于FPGA的卷积与时序优化的图像关键点检测的方法,涉及图像处理技术领域。解决了现有的基于软件的图像特征点检测方法由于计算量大导致无法实时进行图像处理的问题。本发明先构建高斯金字塔,然后,构造差分高斯尺度空间;在差分高斯尺度空间中找到极值点,最后筛选特征点完成基于FPGA的卷积与时序优化的图像关键点检测。本发明适用于进行图像关键点检测。
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