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公开(公告)号：CN119272844A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411336905.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种支持通用设备与神经形态设备联合训练的系统及方法，其中系统包括：ANN客户端，SNN客户端、联邦学习中心服务器和ANN‑SNN转换模块；ANN客户端、SNN客户端和ANN‑SNN转换模块均与联邦学习中心服务器无线通信连接。本发明提供的支持ANN‑SNN异构训练的联邦学习框架，通过ANN‑SNN转换方法，首次克服了两种设备之间的异构性，能同时利用通用计算设备和神经形态硬件，且第一次支持将SNN和ANN两类不同的模型加入到联邦学习过程中。这使得框架能够充分利用两类客户端获取的边缘数据以支持训练，克服了设备异构导致数据利用率较低的问题。
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