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公开(公告)号：CN102393628A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110271737.3
申请日：2011-09-14
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G05B13/00
摘要： 基于模型简化与预报误差校正的DMC工程化方法，涉及DMC工程化方法，解决了现有一、有些快速控制的过程，不能应用DMC；二、即时误差校正延迟的DMC，在预测控制中指标受到影响；三、模型简化改善了实时性却使系统的精度和鲁棒性下降；四、难以实现底层控制的问题，它包括具体步骤为：步骤一、测取系统的阶跃响应曲线；建立阶次为N的模型；步骤二、简化模型，降低模型阶次到n；步骤三、简化模型的滚动优化控制；步骤四、建立预报误差模型；步骤五、判断模型检验是否通过：否，则返回步骤四；是，则执行模型简化与预报误差校正综合控制；步骤六、判断控制效果是否达到要求：否，则返回步骤二；是，则用于控制。用于DMC工程控制。
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公开(公告)号：CN102359368A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110197081.5
申请日：2011-07-14
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： E21B47/04
摘要： 基于支持向量机的潜油往复式抽油机的动液面预测方法，本发明涉及一种潜油往复式抽油机的动液面预测方法。以解决采用人工操作声波测试仪完成测量动液面测量方法存在劳动强度大，且无法满足潜油往复泵控制系统需求的问题。方法是：对潜油往复式抽油机的动液面数据的预处理；对潜油往复式抽油机动液面时间序列的状态空间重构；确定基于支持向量机的潜油往复式抽油机的动液面预测的回归函数；确定动液面预测回归函数中的参数；利用动液面预测回归函数及重构后的动液面历史数据，进行潜油往复式抽油机的动液面时间序列的回归预测。本发明用于潜油往复式抽油机的动液面预测。
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公开(公告)号：CN103197547A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310063770.6
申请日：2013-02-28
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 一种粒子群寻优的调峰炉热力站供热负荷优化调度方法，属于热力站供热负荷控制技术领域。本发明为了使热力站的优化调度能兼顾供热系统的能耗和经济两个方面，通过在供热高峰期和非高峰期不同调度模式，使其能达到综合最优，使优化调度的计算的速度快，结果更准确。主要步骤：构建调峰炉热力站优化调度模型确定权系数λ1，λ2；采用粒子群寻优算法求得满足约束条件下综合能耗Ew最小时对应的锅炉供热量Qb和二级网锅炉供热通道流量Gb，至此完成调峰炉热力站供热负荷优化调度。本方法通过建立能耗性和经济性结合调峰炉热力站优化调度模型，实现了对不同热源供热负荷的最优分配，使能耗和经济的综合最优，达到了节能的目的。
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公开(公告)号：CN103150610A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310063861.X
申请日：2013-02-28
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于模糊信息粒化与支持向量机的供热负荷预报方法，它涉及一种供热负荷预报方法，属于供热负荷预报技术领域。本发明为了解决现有点预报方法对供热系统负荷自身非线性或外扰随机性的适应不足，提出一种供热负荷预报新方法。本发明所述的预报方法的主要步骤为：1)样本数据的模糊信息粒化处理，构建信息粒化样本集；2)利用构建的信息粒化样本集，建立支持向量机预报模型；3)采用交叉验证法确定支持向量机预报模型的参数；4)对方法的预报精度进行评价。本发明是一种既能够适应供热系统负荷自身非线性，又能够适应外扰随机性的负荷预报方法，满足了供热系统日益提高的负荷优化调度、节能控制等工程需要。
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公开(公告)号：CN102411660A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110390483.7
申请日：2011-11-30
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于典型测试信号和最小二乘的供热过程建模方法，它涉及供热过程建模方法。本发明解决了现行建模方法存在的模型精度低、能在线进行、算法复杂及无法辨识热过程的滞后问题。本发明的主要内容为：取得单位脉冲信号、单位阶跃信号和单位斜坡信号的响应曲线；由典型传递函数取得辨识方程；利用最小二乘法辨识二阶加滞后对象模型的未知参数；经离散化后取得供热对象的差分方程。本发明所述建模方法可代替常规的飞升曲线法，可获高精度模型。模型精度相对常规的飞升曲线法建模精度由7％提高到3％以内，而且可直接辨识对象滞后时间，进而代替常规方法中由实验测取。
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公开(公告)号：CN103197548A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310064034.2
申请日：2013-02-28
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 一种适于调峰热力站的质调量调解耦控制方法，属于热力站控制技术领域。本发明为了解决现有的供热过程控制方法不适于控制调峰热力站这种非线性多变量耦合系统控制的问题。主要步骤：调峰热力站供热耦合系统建模；利用典型信号响应与最小二乘相结合的方法，建立供热质调和量调主通道模型G11、G12和G23；对获得的主通道模型式(2)进行离散化，然后结合离散化的主通道模型，利用PID神经元网络学习得到供热质调和量调耦合通道的非线性关系G13、G21和G22；利用PID神经元网络对调峰热力站的质调量调进行解耦控制。本项发明利用PID神经元网络解决非线性、强耦合、多变量问题的优势，对调峰热力站进行质调回路和量调回路的多变量解耦控制，本发明控制方法的应用对象为调峰热力站。
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公开(公告)号：CN102509169A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110302034.2
申请日：2011-09-28
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种时间序列交叉的供热负荷预报工程化方法，涉及一种适用于工程应用的供热负荷预报方法。本发明为了解决现有的供热负荷预报方法存在计算复杂、速度慢、精度不高，不适合用于工程上供热负荷预报的问题。主要步骤为：首先分别使用时间序列的横向及纵向预报对数据进行预报；纵向预报选取了采样周期内每天同一时刻的热负荷值，进行建模；横向预报则选取一天内的所有热负荷数据进行预报；然后根据最小平方误差和原则，利用最小二乘法，确定交叉预报的加权系数从而确定热负荷交叉预报模型。本发明可以减少预报的系统误差，较常规工程预报算法具有更高的精度，为节能监控工程应用提供了参考。而且预报速度快，能够达到预报速度与预报精度的最佳折衷。
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公开(公告)号：CN102508466A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110301816.4
申请日：2011-09-28
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G05B19/418 , H04L29/08 , G08C17/00
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 建筑供热计量收费与节能监控物联网系统，属于建筑供热计量及节能控制技术领域。本发明为了实现利用物联网技术对供热过程、设备及用户等信息进行采集与传输，对用户用热进行计量收费，对用户供热服务质量进行实时监测，对用户的用热情况进行实时监测，并根据采集的信息优化决策进行节能控制。温度传感器、压力传感器、流量传感器的输出端分别连接数据采集器的信息采集输入端；每个计量供热用户端的数据采集器通过GPRSRTU方式传输至相应的热力站的热力站监控中心，热力站监控中心通过控制器来调控阀/变频器的工作状态，各个热力站监控中心通过Internet/Ethernet网络与热网监控中心通信。本发明利用信号处理技术预测供热负荷，并以预测结果进行控制，实现供热系统节能。
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公开(公告)号：CN101369322A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810137216.7
申请日：2008-09-27
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06N7/08
摘要： 基于混沌理论的供热负荷区间预报法，它涉及一种供热负荷的预报方法。本发明解决了现有供热负荷的预报方法依赖大量的物理数据和天气预报信息、多为点预报而无法满足热力调度对负荷预报可靠性的要求，以及现有供热负荷预报方法缺乏对热负荷内在规律性描述的问题。本发明的方法由以下步骤完成：步骤一，供热负荷时间序列的状态空间重构；步骤二，最大Lyapunov指数混沌识别；步骤三，最大Lyapunov指数区间预报。本发明可直接应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制。
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公开(公告)号：CN102354111B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201110197077.9
申请日：2011-07-14
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 基于动液面预测的潜油往复式抽油机冲次优化方法，它涉及一种潜油往复式抽油机冲次方法，以潜油往复式抽油机没有合理的冲次优化控制方法，不能根据油井状态调整直线电机的问题。方法：步骤一、动液面时间序列的归一化处理；步骤二、对步骤一归一化处理后的动液面时间序列的样本空间进行重构；步骤三、建立支持向量机动液面预测模型，进行动液面时间序列的回归预测；步骤四、确定冲次优化的经济性目标函数步骤五、确定冲次优化模型；步骤六、利用步骤五获取的冲次优化模型，并采用分区间、分时段的方法得到冲次的优化方法：本发明用于潜油往复式抽油机的油井上。
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