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公开(公告)号：CN116749925B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310731925.2
申请日：2023-06-20
摘要： 本发明提供一种面向人机混驾的仿人工驾驶证据动态累积制动方法及系统，属于智能驾驶技术领域，分析识别出行车驾驶条件及混行交通场景特征影响因子，结合指数函数回归模型的参数拟合生成证据函数，再结合证据的权重以及所有间接制动证据的总和，进行控制幅度调节，基于先前制动调整的视觉逼近和基于驾驶经验的视觉逼近预测，结合高斯零均值白噪声和初始视觉逼近信号，得到总累积预测偏差，结合视线偏离扫视和车头时距，得到制动器连续调整后的制动信号。本发明考虑了制动需求证据的动态累积过程以及高级视觉感知预测的反馈作用，将人工驾驶固有特征作为约束条件，在具备优良预测能力的基础上模拟人类制动控制，实现了准确及时的完整动态制动控制。
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公开(公告)号：CN116749925A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310731925.2
申请日：2023-06-20
摘要： 本发明提供一种面向人机混驾的仿人工驾驶证据动态累积制动方法及系统，属于智能驾驶技术领域，分析识别出行车驾驶条件及混行交通场景特征影响因子，结合指数函数回归模型的参数拟合生成证据函数，再结合证据的权重以及所有间接制动证据的总和，进行控制幅度调节，基于先前制动调整的视觉逼近和基于驾驶经验的视觉逼近预测，结合高斯零均值白噪声和初始视觉逼近信号，得到总累积预测偏差，结合视线偏离扫视和车头时距，得到制动器连续调整后的制动信号。本发明考虑了制动需求证据的动态累积过程以及高级视觉感知预测的反馈作用，将人工驾驶固有特征作为约束条件，在具备优良预测能力的基础上模拟人类制动控制，实现了准确及时的完整动态制动控制。
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公开(公告)号：CN116822222A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310800167.5
申请日：2023-06-30
摘要： 本发明提供了一种功能状态与用户行为动态同步联动全局闭环功能自动验证方法。该方法包括：基于用户需求和产品功能生成功能能力FC，根据生成的FC定义功能状态模型FSM的元素，确定FSM的元素之间的关系，生成FSM；基于FSM和仿真平台之间的动态同步互连来模拟用户与系统之间的交互行为。本发明提供了一个融合专家经验知识、动态同步验证和反向优化设计的集成框架，为后续系统和组件层级的设计奠定基础，并可扩展到系统和组件层级的功能安全验证，以实现整个产品生命周期的安全保障。
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公开(公告)号：CN116777062A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310738374.2
申请日：2023-06-20
IPC分类号： G06Q10/04 , B60W60/00 , G06Q10/0635 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种面向极端难例的自适应融合学习自动驾驶安全决策方法。该方法包括：通过传感器采集极端难例的场景数据，对极端难例的场景数据进行预处理，对预处理后的场景数据进行特征提取和选择：基于深度自编码卷积神经网络构建极端难例场景模型，利用分类标注的极端难例特征数据对极端难例场景模型进行训练和优化，得到训练好的极端难例场景模型；利用训练好的极端难例场景模型进行极端难例危险场景的安全决策。本发明方法通过实时感知和极端难例场景数据收集、数据预处理和特征分类提取、模型训练和优化、决策生成和实时监控与反馈等步骤，实现了对极端难例的安全智能响应。能够分析和预测各种极端难例的可能性和风险，生成并优化安全决策。
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