-
公开(公告)号：CN116522921A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310362173.7
申请日：2023-04-07
申请人： 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06N20/00 , G06F40/268 , G10L15/26 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G08B21/18
摘要： 本发明涉及一种电网故障报警信息处理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及电网故障报警领域，该方法包括：采集同一时间段内的多个报警渠道的电网故障报警信息；基于机器学习，将多个报警渠道的电网故障报警信息转换为一个故障报警文本；对所述故障报警文本进行关键词提取和关键词拼接，生成标准故障报警信息；所述关键词包括故障地点；提取所述故障报警文本信息中所述故障地点，并获取所述故障地点的电网运行工况；基于机器学习，确定所述电网运行工况对应的电网系统内部故障信息；判断所述标准故障报警信息与所述电网系统内部故障信息是否匹配；若匹配，则输出所述标准故障报警信息。本发明提高了故障报警的准确性和及时性。
-
公开(公告)号：CN116521889A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310362426.0
申请日：2023-04-07
申请人： 哈尔滨工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/25 , G06F16/31 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网调度综合决策确定方法及系统，方法包括：通过深度学习网络提取并融合电力调度行业文本中的电网调控知识，构建专业语义库；汇总对比不同来源的报警信息，确定故障信息；将所述故障信息与所述专业语义库进行比对，得到故障内容；构建电网调度知识图谱；基于所述故障内容、所述故障信息以及所述电网调度知识图谱确定电网调度综合决策。采用本发明提供的方法可以有效提高故障的处理效率，降低调度人员的工作压力，同时解决了计算机辅助决策的实时性问题，能够更好的保障电网系统运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN116796126A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211584441.1
申请日：2022-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供的一种碳排放预测输入端数据处理方法，包括：获取碳排放的原始数据，对各指标数据进行归一化处理；将正负白噪声加入所述原始数据后进行互补集总经验模态分解，包括：选用小波变换进行多尺度分解，对各尺度数据进行去噪处理，消除CEEMD加入的随机噪声；重构并输出处理后的输入端数据。本申请通过分解去噪实现数据的去噪处理，提高了碳排放预测的精度。
-
公开(公告)号：CN111157845A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010011909.2
申请日：2020-01-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王力 , 徐箭 , 李鹏 , 张明一 , 曹文斌 , 张福玲 , 徐静 , 潘娟 , 周正健 , 赵连信 , 崔照鑫 , 张志博 , 隋俊鹏 , 常旭东 , 姚良忠 , 黎雄 , 廖思阳 , 涂雅丽 , 王俊
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开一种适用于配电网的基于时域反演技术的故障定位方法，包括步骤：步骤1，获取需要进行故障定位的配电网的拓扑结构及相关线路参数等信息，并在仿真软件中进行等比建模；步骤2，判发生故障后，在观测点(一般是变电站处)处获取暂态信号Si(x,t)，进行时域反演变换， 其中T为时间窗；步骤3，定义n个猜测位置，在仿真软件中运行故障定位程序，获取n个猜测位置的故障电流信号；步骤4，根据所获取的n个猜测位置的故障电流信号进行故障电流信号计算，获取故障电流能量最大值的猜测位置即为时域反演算法定位的故障位置。本发明实现了在10kV配电网中对于单相接地故障进行定位。
-
公开(公告)号：CN116742690A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211602717.4
申请日：2022-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/46 , H02J3/00
摘要： 本申请提供一种虚拟电厂优化调度方法，包括：根据风电机组、光电机组的地理关联关系构建混合copula函数模型；估计所述copula函数模型参数并确定每种copula函数权重，采用蒙特卡洛场景生成法和K‑means聚类进行场景模型生成与缩减；依据所述场景模型设置虚拟电厂净收益为目标的具有最大碳排放约束配额的优化调度模型；对所述优化调度模型进行求解，得到系统最优调度。本申请通过优化配置多个场景，在约束函数中引入最大碳排放配额等约束构建优化调度模型，并对模型进行求解得到系统的最优调度，实现系统的经济性与环境的最优均衡。
-
公开(公告)号：CN111210075B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010011919.6
申请日：2020-01-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明提供了一种基于组合分类器的雷击输电线路故障概率分析方法，首先对含雷区等级、海拔高度、地面倾角、高程差和局部高程差的雷击运行数据进行离散化和标准化处理；利用这些雷击运行数据建立了支持向量机训练所需的数据集；接着利用支持向量机算法对这些雷击运行记录的子集进行了学习，并根据每个子集所得到的训练模型的分类结果分别计算分类准确率(Accuracy)、查全率(Recall)和查准率(Precision)，从中选取综合性能最好的模型对整个样本集进行分类预测；最后，建立基于多支持向量机组合分类器的输电线路雷击风险评估模型，综合多个支持向量机分类器的输出结果对输电线路杆塔的雷击故障概率进行分析。
-
公开(公告)号：CN115982962A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211584257.7
申请日：2022-12-09
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本申请提供一种考虑风光出力时空相关性的输电网储能联合规划方法，包括：根据输电网储能联合规划系统生成输电网储能联合规划架构；基于所述电网储能联合规划架构，采用相关系数矩阵描述风电机组和光电机组的时空相关性，并通过消减技术生成风光出力时空相关性的典型场景；根据所述典型场景生成单项成本函数，在所述单项成本函数基础上基于成本最小化目标和添加约束后生成输电网储能联合规划模型；对所述输电网储能联合规划模型进行线性化处理和线路状态划分，基于所述状态划分求解所述输电网储能联合规划模型，获得规划结果。本申请通过采用相关系数矩阵的方法和运用拉丁超立方采样和同步回代削减技术，使得结果更具有说服力与代表性。
-
公开(公告)号：CN111157845B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010011909.2
申请日：2020-01-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王力 , 徐箭 , 李鹏 , 张明一 , 曹文斌 , 张福玲 , 徐静 , 潘娟 , 周正健 , 赵连信 , 崔照鑫 , 张志博 , 隋俊鹏 , 常旭东 , 姚良忠 , 黎雄 , 廖思阳 , 涂雅丽 , 王俊
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开一种适用于配电网的基于时域反演技术的故障定位方法，包括步骤：步骤1，获取需要进行故障定位的配电网的拓扑结构及相关线路参数等信息，并在仿真软件中进行等比建模；步骤2，判发生故障后，在观测点(一般是变电站处)处获取暂态信号Si(x,t)，进行时域反演变换，其中T为时间窗；步骤3，定义n个猜测位置，在仿真软件中运行故障定位程序，获取n个猜测位置的故障电流信号；步骤4，根据所获取的n个猜测位置的故障电流信号进行故障电流信号计算，获取故障电流能量最大值的猜测位置即为时域反演算法定位的故障位置。本发明实现了在10kV配电网中对于单相接地故障进行定位。
-
公开(公告)号：CN112487745A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011294637.8
申请日：2020-11-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 一种故障定位硬件在环仿真系统设计方法，提供了一种利用RTDS实时数字仿真器搭建配电网线路物理模型，在RTDS实时数字仿真器中建立配电网线路模型进行故障设计，采用GTAO程序板卡在模型界面引出需要放大和测量的故障信号，利用铜芯线在RTDS的Rack硬件板卡输出三相数字信号；RTDS的Rack硬件程序输出的模拟电压信号接入到数字式功率放大器中，接入三相电压信号输入端或者三相电流输入端；克服实际线路试验需要停电，或者新架设线路带来的巨额成本问题，以及两者都将面临的设备和人生安全风险问题，还可解决虚拟信号外送过程中，无法达到实际线路信号所具有的功率和能量的问题，还能够实现仿真模型与实际物理设备之间的互动。
-
公开(公告)号：CN116187512A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211573168.2
申请日：2022-12-08
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 曹文斌 , 张晓明 , 唐俊刺 , 李宏涛 , 王明凯 , 周志 , 张凯 , 高梓济 , 吕昕昕 , 孙宇航 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 孙志鑫 , 王玉龙 , 秦海宇 , 李佳星 , 王曈譞 , 朱鑫洋
摘要： 本申请提供一种基于BP神经网络的碳排放能力预测方法，包括：采集碳排放历史数据，对所述历史数据进行预处理，包括错误校正、空位填充，生成初始数据；将所述初始数据进行划分，生成训练集和测试集，并对BP神经网络模型进行训练，将切分成多个训练样本的数据依次输入到所述BP神经网络模型，选择S型传递函数处理所述样本数据，并调整误差函数的网络权值和阈值，达到所述误差函数的极小值；当所述BP神经网络在训练过程中的效果是收敛，则停止训练，生成碳排放预测模型；将碳排放数据输入到所述碳排放预测模型，并输出预测结果。本申请通过智能模型进行太排放预测，提高了太排放预测的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
27 条记录 (耗时 0.114 秒)
