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公开(公告)号:CN107367601A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710519442.0
申请日:2017-06-30
申请人: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号: G01N33/30
CPC分类号: G01N33/30
摘要: 本发明提供一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法,该方法以车型、换油技术指标、整车重量、发动机转速、大气温度、路况、海拔高度、胎压等数据作为准确统计汽车实际行驶条件下的机油使用寿命的关键要素,通过内置于车辆中的无线数据采集器对上述数据进行自动采集,利用2G/3G/4G移动网络,将上述数据自动传输到数据中心,并以此作为大数据数据源进行统计分析,最终准确计算出该汽车实际行驶条件下的机油使用寿命情况。该一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法和现有技术相比,可以准确获得不同驾驶习惯,驾驶条件下的机油使用寿命情况,为个人、企业、政府进行资源节约、产品开发等提供准确的数据,实用性及推广性强,适用范围广泛。