基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118379276A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410610172.4

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本发明涉及一种基于融合深度可分离卷积YOLOv8的碳纤维预浸料缺陷检测方法,其解决了现有技术基于机器视觉的碳纤维表面缺陷检测方法检测准确度低,检测精度低,检测速度慢的技术问题。本发明采用CIS线扫相机采集图像,融合深度可分离卷积的YOLOv8算法,实现了对碳纤维预浸料的表面缺陷的实时、动态、快速且精确的检测,满足了工业生产的高标准要求,显著提升生产效率和产品质量,降低生产成本,展现出广阔的市场应用前景。