公开(公告)号：CN117880023A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311501296.0

申请日：2023-11-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  北京宇航系统工程研究所

Inventor： 刘志勇 ,  金子皓 ,  唐新丰 ,  刘彪 ,  陈炼翰 ,  柯淼 ,  王金龙 ,  王晨旭 ,  周志权

IPC: H04L25/03 ,  H04L1/00 ,  H04B13/02 ,  H04B11/00

Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种通过将自适应均衡与降噪后的信号进行深度学习译码以及迭代处理，从而进一步消除码间干扰，提高水声通信系统的性能的面向于水声通信的自适应均衡与智能降噪译码方法，其特征在于，建立可训练的深度学习译码网络BP‑SMSDNN，接收端有n个水听器，每个水听器收到的接收信号为rk,i，i∈{1,…,n}，首先进行多分支均衡，然后对降噪后的输出不进行硬判决，而是经过解映射得到序列#imgabs0#并将序列#imgabs1#作为BP‑SMSDNN的输入，BP‑SMSDNN对#imgabs2#进行译码得到译码结果#imgabs3#对#imgabs4#重新进行编码与映射，得到序列#imgabs5#本发明针对水声通信中的干扰和噪声等问题，克服了传统BP算法译码需要计算软信息的限制，成功完成了对重复累积码的译码，并获得了译码带来的误码率性能提升。

公开(公告)号：CN117729076A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311502670.9

申请日：2023-11-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  北京宇航系统工程研究所

Inventor： 刘志勇 ,  陈炼翰 ,  唐新丰 ,  刘彪 ,  金子皓 ,  柯淼 ,  王金龙 ,  王晨旭 ,  周志权

IPC: H04L25/03 ,  H04B13/02 ,  H04B11/00

Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种能有效地削弱均衡器的输出中含有的噪声项，使得接收机的整体误码率性能更好的基于深度学习的联合多分支自适应均衡与降噪方法，其特征在于，搭建基于深度学习的联合多分支自适应均衡与智能降噪网络DL‑JAED，利用深度学习来学习信号序列中的噪声特征，实现信号序列的降噪，在均衡器与降噪模块之间构成循环迭代，利用二者的输出作为传递信息，充分利用了迭代增益；通过降噪后输出计算得到误差，作为反馈信号来更新均衡器的前向滤波器和反向滤波器。

公开(公告)号：CN115225437B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202210636299.4

申请日：2022-06-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 刘志勇 ,  蒋凌 ,  石若松 ,  陈炼翰 ,  张钦宇

IPC: H04L25/03 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法，其特征在于，利用深度学习来处理目的节点的多路信号，实现多分支合并与均衡联合处理；将深度学习作为信号的均衡部分，将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号，充分利用了迭代增益，通过构造代价函数，利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数，其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE，与现有技术相比，能够显著提高水声通信系统误码率性能。

公开(公告)号：CN115225437A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210636299.4

申请日：2022-06-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 刘志勇 ,  蒋凌 ,  石若松 ,  陈炼翰 ,  张钦宇

IPC: H04L25/03 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法，其特征在于，利用深度学习来处理目的节点的多路信号，实现多分支合并与均衡联合处理；将深度学习作为信号的均衡部分，将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号，充分利用了迭代增益，通过构造代价函数，利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数，其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE，与现有技术相比，能够显著提高水声通信系统误码率性能。