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公开(公告)号：CN111491261A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010333431.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于智能刷卡数据的个体移动轨迹提取方法，包括步骤：根据智能刷卡数据、公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车到达网格的第一概率、从网格到达第二站点上车的第二概率；根据第一概率和第二概率得到联合概率；根据智能刷卡数据和公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车的数量吸引权、第一站点和第二站点之间的下车距离衰减系数；根据数量吸引权和下车距离衰减系数得到下车吸引权；根据联合概率和下车吸引权得到综合概率。由于智能刷卡数据和相关公交数据对于国内的大小城市都是在采集范围内的，且通过计算联合概率和下车吸引权得到综合概率，从而提取个体移动轨迹，方法适用性高、数据处理难度较低。
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公开(公告)号：CN111491261B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010333431.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于智能刷卡数据的个体移动轨迹提取方法，包括步骤：根据智能刷卡数据、公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车到达网格的第一概率、从网格到达第二站点上车的第二概率；根据第一概率和第二概率得到联合概率；根据智能刷卡数据和公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车的数量吸引权、第一站点和第二站点之间的下车距离衰减系数；根据数量吸引权和下车距离衰减系数得到下车吸引权；根据联合概率和下车吸引权得到综合概率。由于智能刷卡数据和相关公交数据对于国内的大小城市都是在采集范围内的，且通过计算联合概率和下车吸引权得到综合概率，从而提取个体移动轨迹，方法适用性高、数据处理难度较低。
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公开(公告)号：CN112950092A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110418097.8
申请日：2021-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开一种基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法，所述基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法包括以下步骤：获取目标街道对共享单车可骑行的评价指标，其中，所述评价指标包括获取目标街道的骑行需求、所述目标街道的属性、所述目标街道的单车供给以及共享单车在所述目标街道的骑行频次；对各个所述评价指标进行回归分析，得到每个所述评价指标的分值；根据各个所述分值确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果。本发明还公开一种基于轨迹数据的街道可骑行性评估装置和存储介质。本发明提高了城市街道的可骑行确定效率。
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公开(公告)号：CN112950092B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110418097.8
申请日：2021-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法，所述基于轨迹数据的街道可骑行性评估方法包括以下步骤：获取目标街道对共享单车可骑行的评价指标，其中，所述评价指标包括获取目标街道的骑行需求、所述目标街道的属性、所述目标街道的单车供给以及共享单车在所述目标街道的骑行频次；对各个所述评价指标进行回归分析，得到每个所述评价指标的分值；根据各个所述分值确定所述目标街道对共享单车的可骑行结果。本发明还公开一种基于轨迹数据的街道可骑行性评估装置和存储介质。本发明提高了城市街道的可骑行确定效率。
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