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    一种草图生成对抗网络、渲染生成对抗网络及其服饰设计方法
    1.
    发明公开
    一种草图生成对抗网络、渲染生成对抗网络及其服饰设计方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN116266251A

    公开(公告)日：2023-06-20

    申请号：CN202111533532.8

    申请日：2021-12-15

    申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)

    发明人： 张海军 ,  闫寒

    IPC分类号： G06F30/27 ,  G06T11/00 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F113/12

    摘要： 本发明公开了一种草图生成对抗网络、渲染生成对抗网络及其服饰设计方法，属于生成对抗模型以及服饰辅助设计领域。草图生成对抗网络包括一个草图生成器和一个草图判别器；渲染生成对抗网络包括一个渲染生成器和一个渲染判别器；基于无监督的草图生成对抗网络，利用潜变量的信息生成草图图像，草图判别器判别生成草图的真假；有监督的渲染生成对抗网络基于纹理与草图的映射关系生成时尚单品信息，渲染判别器判断合成的图像是否与真实的图像相似。采用两种训练方案优化草图生成对抗网络和渲染生成对抗网络，即端到端的训练策略和两步式训练策略。输入草图和真实图像作为真实的图像对、草图和合成图像作为合成搭配的图像对，学习生成纹理的真实性。

    用于训练服饰生成模型的方法和用于生成服饰的方法
    2.
    发明公开
    用于训练服饰生成模型的方法和用于生成服饰的方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN116416374A

    公开(公告)日：2023-07-11

    申请号：CN202211601369.9

    申请日：2022-12-13

    申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)

    发明人： 张海军 ,  闫寒

    IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06T5/20 ,  G06T3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

    摘要： 本公开的实施例提供一种用于训练服饰生成模型的方法和一种用于生成服饰的方法。在用于训练服饰生成模型的方法中，获取服饰单品的训练图像集。训练图像集包括多个训练图像组。针对包括第一和第二训练图像的训练图像组：提取第一和第二训练图像的颜色、纹理及形状特征；由服饰生成器来生成颜色、纹理及形状校验图像；根据颜色和纹理校验图像与第一训练图像计算颜色和纹理损失函数；根据形状校验图像与第二训练图像计算重建损失函数；通过真假判别器来判断颜色、纹理和形状校验图像的真实性；通过最小化服饰生成模型的总损失函数来更新服饰生成模型的参数。总损失函数包括：颜色损失函数、纹理损失函数、重建损失函数和真假判别器的损失函数。

    一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法
    3.
    发明公开
    一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN114970194A

    公开(公告)日：2022-08-30

    申请号：CN202210666001.4

    申请日：2022-06-14

    申请人： 哈尔滨工业大学(深圳)

    发明人： 张海军 ,  闫寒

    IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    摘要： 公开了一种由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络及其服饰灵感设计方法，属于生成对抗模型及服饰设计领域。由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络包括一个时尚服饰图像编码器、时尚服饰图像生成器、时尚服饰图像判别器和局部服饰图像判别网络；时尚服饰图像编码器用以捕捉不同输入时尚项目的最具区分性的特征，并将特征解缠结成两个关键因素，即属性和纹理；时尚服饰图像生成器通过利用编码器编码后的属性和纹理来生成混合风格的时尚服饰图像；时尚服饰图像判别器通过利用时尚服饰图像生成器生成的服饰判别生成图像的真实性；局部服饰图像判别网络引入基于热力图的局部损失来评估生成的时尚服饰图像纹理与输入时尚服饰图像纹理信息之间的视觉语义匹配程度。