一种无人机群体联合侦查策略生成方法及终端

    公开(公告)号:CN116820121B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202310544444.0

    申请日:2023-05-15

    IPC分类号: G05D1/695 G05D109/20

    摘要: 本发明公开了一种无人机群体联合侦查策略生成方法及终端,方法包括:对待侦察区域的地图进行网格划分,并构建所有网格的概率信息集合;根据信息熵理论计算无人机群侦测形成的概率矩阵;根据历史启发算法计算区域地图网格的权重矩阵;根据概率矩阵对应的信息熵与权重矩阵中各权重的乘积计算得到对应的加权信息熵;选取加权信息熵满足预设条件的多个位置进行感知,通过调集可控数量的无人机,对带有侦查优先级的多个位置展开侦查;其中,多个位置的数量适配无人机群的当前规模。本发明可以做出满足全局最优的合理侦查决策,从而使无人机群体协同侦察更加具有自主性、灵活性、准确性、高效性,提高了多无人机协同执行任务的效率。

    一种无人机群体联合侦查策略生成方法及终端

    公开(公告)号:CN116820121A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310544444.0

    申请日:2023-05-15

    IPC分类号: G05D1/10

    摘要: 本发明公开了一种无人机群体联合侦查策略生成方法及终端,方法包括:对待侦察区域的地图进行网格划分,并构建所有网格的概率信息集合;根据信息熵理论计算无人机群侦测形成的概率矩阵;根据历史启发算法计算区域地图网格的权重矩阵;根据概率矩阵对应的信息熵与权重矩阵中各权重的乘积计算得到对应的加权信息熵;选取加权信息熵满足预设条件的多个位置进行感知,通过调集可控数量的无人机,对带有侦查优先级的多个位置展开侦查;其中,多个位置的数量适配无人机群的当前规模。本发明可以做出满足全局最优的合理侦查决策,从而使无人机群体协同侦察更加具有自主性、灵活性、准确性、高效性,提高了多无人机协同执行任务的效率。

    面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法

    公开(公告)号:CN114417807B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210078643.2

    申请日:2022-01-24

    摘要: 本发明公开了一种面向有无人协同场景的类人语言描述表达方法,通过模板总结、模板应用、表层生成、隐语式处理等实现一种可以在机器之间、人机之间互操作的语言。首先获取有无人协同场景下的语料或数据,根据语料采用数据挖掘和人工相结合的方法总结模板,语料覆盖不全面时,根据现有数据库对模板库进行补充;当有新消息要产生时,以关键数据中的核心谓词为中心进行模板选择;之后从关键数据中选择具体词汇,并进行指代、省略等操作,生成类人描述语言;最后通过构建的隐语字典对生成的类人描述语言进行隐语式处理得到加密的消息;本发明在于研究了一种机器使用的交互语言,可实现智能化有无人装备之间、无人装备与操作人员之间的安全信息互操作。

    一种战术任务筹划与分发系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116562531A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310161921.5

    申请日:2023-02-24

    摘要: 本发明属于战术协同指挥技术领域,涉及一种战术任务筹划与分发系统,由多个成员系统和无线自组网组成,成员系统包括:战术指挥模块用于指挥员标绘任务标记并向成员进行分发任务,并支持成员接收任务在地图上进行展示;任务管理模块对当前正在执行的任务信息进行管理;语音提醒模块在完成收到、读取、闭环任务等操作时向使用者进行提醒;目标标绘与共享模块支持将观察到的敌方人员位置标绘到地图上并发给其他成员,实现敌方位置共享;成员管理模块可实时显示己方所有成员的状态,包括在线/离线、携带武器、当前任务等,也可支持标记已方成员的存活/死亡状态。本发明可支持指挥人员随时随地对任务进行部署和下达,并实时掌握成员任务执行情况。

    面向限时红蓝对抗问题动作空间解耦的博弈决策方法

    公开(公告)号:CN114492749A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210079797.3

    申请日:2022-01-24

    摘要: 本发明公开了一种面向限时红蓝对抗问题动作空间解耦的博弈决策方法,属于人工智能中的博弈决策领域。其包括步骤:1、将博弈问题进行抽象,完成博弈问题建模,想定结构化抽象以及基于语义的对抗场景的搭建;2、构建非完全信息下蓝方信息预测预训练模型,支持红方视角下非完全信息到完全信息的映射;3、构建单个团体的动作空间并设计评估函数,进行基于动作空间解耦的蒙特卡洛树决策;4、设计路径关联度及影响判别函数,进行基于团体影响程度的蒙特卡洛树决策后处理,完成高相关团体的动作空间设计及低相关团体的决策结果输出,最终得到博弈决策结果。本发明可求解时间受限下的复杂博弈问题,并针对大规模动作空间进行快速搜索,支持高效准确的博弈决策。