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公开(公告)号:CN117876430B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410281592.2
申请日:2024-03-13
IPC分类号: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/40
摘要: 本发明公开了一种全景图像及视频中的扫视路径预测方法、设备及介质,涉及扫视路径预测技术领域,方法包括:获取历史扫视路径下的全景图像及视频;采用图像转化方法,将全景图像及视频转为视口序列;将注视位置序列投影到与每一注视位置对应的视口中,得到每一视口中历史路径的相对坐标;将视口序列、每一视口的相对坐标以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型,并使用基于物理模型和梯度下降优化器的随机采样模型预测下一时刻之后的扫视路径;本发明将视口序列、每一视口的历史路径相对坐标序列以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型,实现对下一时刻扫视路径的预测,提高了扫视路径预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117876430A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410281592.2
申请日:2024-03-13
IPC分类号: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V20/40
摘要: 本发明公开了一种全景图像及视频中的扫视路径预测方法、设备及介质,涉及扫视路径预测技术领域,方法包括:获取历史扫视路径下的全景图像及视频;采用图像转化方法,将全景图像及视频转为视口序列;将注视位置序列投影到与每一注视位置对应的视口中,得到每一视口中历史路径的相对坐标;将视口序列、每一视口的相对坐标以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型,并使用基于物理模型和梯度下降优化器的随机采样模型预测下一时刻之后的扫视路径;本发明将视口序列、每一视口的历史路径相对坐标序列以及自回归路径先验坐标输入至高斯混合模型,实现对下一时刻扫视路径的预测,提高了扫视路径预测的准确性。
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