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公开(公告)号：CN116955539A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311192177.1
申请日：2023-09-15
摘要： 本发明提供一种基于思维链推理隐式生成内容合规性判定方法，包括：步骤一：将安全性未知文本X输入大规模语言模型M；步骤二：询问大规模语言模型M安全性未知文本X中的主客体成份，获取主体文本S以及客体文本T；步骤三：询问大规模语言模型M潜在观点，获得潜在观点文本O；步骤四：根据步骤三获得的潜在观点文本O，询问大规模语言模型M安全性未知文本X表达的意图是否符合规范，如果符合规范，输出：安全，否则输出：不安全。本发明的有益效果是：本发明很好的利用大规模语言模型的常识推断能力以及特定领域的专家知识，合理的提示大规模语言模型进行链式推理，逐步地揭示出深层的文本隐藏语义，大幅度提升了系统文本安全检测系统的性能。
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公开(公告)号：CN116318929A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310206593.6
申请日：2023-03-07
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于安全告警数据的攻击策略抽取方法。其方法包括以下步骤：S1.从告警文本中获取攻击者的单步攻击信息；S2.构建攻击活动序列集；S3.构建候选攻击策略；S4.构建攻击策略数据集；S5.预训练；S6.模型训练；S7.攻击策略抽取；S8.人工验证。本方法通过训练模型来判断攻击者的一个候选攻击策略是否为全部的有效攻击步骤，并且这些攻击步骤的组合能完成攻击者的攻击目的；通过这个模型，能够使用枚举候选攻击策略的方式关联出攻击者的全部有效攻击步骤，组成攻击者的攻击策略，而无需定义大量的关联规则；而且在过去的关联经验中未被关联的两个告警也可能被本方法所关联。
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公开(公告)号：CN115842684B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310138994.2
申请日：2023-02-21
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请涉及一种基于MDATA子图匹配的多步攻击检测方法，本申请方法包括：构建预设多步攻击事件的MDATA知识图谱查询图；利用数据查询优化器将MDATA知识图谱查询图分解成若干个子查询图；将若干个子查询图储存至SQM‑Tree辅助的数据结构中，SQM‑Tree辅助的数据结构用于跟踪与合并数据；将若干个子查询图匹配MDATA知识图谱数据图中的多步攻击数据，MDATA知识图谱数据图根据历史告警日志数据和正常系统日志数据创建；输出子查询图与MDATA知识图谱数据图的匹配结果，将匹配结果与SQM‑Tree辅助的数据结构进行对比得到预设多步攻击事件的检测结果，有效提高检测效率。
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公开(公告)号：CN115842684A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310138994.2
申请日：2023-02-21
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请涉及一种基于MDATA子图匹配的多步攻击检测方法，本申请方法包括：构建预设多步攻击事件的MDATA知识图谱查询图；利用数据查询优化器将MDATA知识图谱查询图分解成若干个子查询图；将若干个子查询图储存至SQM‑Tree辅助的数据结构中，SQM‑Tree辅助的数据结构用于跟踪与合并数据；将若干个子查询图匹配MDATA知识图谱数据图中的多步攻击数据，MDATA知识图谱数据图根据历史告警日志数据和正常系统日志数据创建；输出子查询图与MDATA知识图谱数据图的匹配结果，将匹配结果与SQM‑Tree辅助的数据结构进行对比得到预设多步攻击事件的检测结果，有效提高检测效率。
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公开(公告)号：CN117955745A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410347079.9
申请日：2024-03-26
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及网络安全领域及计算机深度学习领域，特别涉及一种融合网络流量特征和威胁情报的网络攻击同源性分析方法。其包括步骤：S1.构建网络流量特征；S2.构建威胁情报特征；S3.使用聚类进行网络攻击同源性分析。本方法分析的网络攻击是单步攻击，采用设备捕获的网络流量数据和开源威胁情报进行网络攻击同源性分析，相比现有方法，本发明使用的特征较为全面，更能表征网络攻击的特点。结合网络攻击的有效载荷特征、网络攻击的通信行为特征以及威胁情报特征，更能全面的表示一个网络攻击，有利于后续的同源性分析。
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公开(公告)号：CN116069955A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310205496.5
申请日：2023-03-06
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/387 , G06F16/383 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/247
摘要： 本发明提供了一种基于MDATA模型的时空知识抽取方法，包括以下步骤：步骤1，识别时间和空间知识；通过时间触发词表、空间触发词识别输入序列中的时空知识，并将序列中的时空知识替换为概念代号；步骤2，时空知识的实体关系依赖识别，得到知识五元组；步骤3，时间、空间知识规范化处理。本发明的有益效果是：1.时空信息在文本中有很强的语言特征，本发明方法通过触发词匹配，能高效获取时空信息；2.时空信息是时间表达的关键要素，在知识图谱中，时空信息是同实体、关系紧密联系的，本发明方法通过结合时空信息来进行知识抽取任务，能有效提升知识多元组的质量；3.本发明方法通过规范化处理，能统一时空信息的表达。
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公开(公告)号：CN118013046B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410389726.2
申请日：2024-04-02
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/295 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/241
摘要： 本发明提供了一种基于大语言模型的非结构化网络威胁情报抽取方法、系统及介质，该方法包括：利用爬虫技术从开源情报平台实时获取非结构化威胁情报数据；利用数据清洗技术剔除非结构化威胁情报数据中非主要文本内容，得到非结构化的文本情报数据，完成数据初步清洗；利用大语言模型结合Prompt设计实现对非结构化的文本情报数据进行二次处理以及知识提取；利用深度学习模型对经由大语言模型处理的结果进行二次知识抽取；结合两次知识抽取内容进一步删选，得到最终抽取结果。本发明提高了网络威胁情报的准确性和及时性，提高了对复杂多变的网络威胁的识别和分析能力，能够更好地适应特定领域的需求。
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公开(公告)号：CN117792803B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410218653.0
申请日：2024-02-28
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了一种基于数据包有效载荷预训练模型的网络攻击检测方法、系统及介质，该方法包括：对数据集中的网络流量包进行切分，获得网络会话流粒度的网络数据包有效载荷序列；对数据集的正常流量和网络攻击流量进行均衡采样，使用滑动窗口对有效载荷进行切分；将有效载荷切分后获得的字节对序列经分词器处理后输入Bert模型进行预训练，在预训练Bert模型时将网络会话流类比于文档，将网络数据包有效载荷类比于句子：加载已预训练的Bert模型，结合分类器在新的数据上进行微调，采用微调后的网络攻击检测模型检测网络攻击。本发明能更好地捕获网络数据包有效载荷的信息，以便于通过网络数据包有效载荷预训练模型检测网络攻击。
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公开(公告)号：CN115913791B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310213291.1
申请日：2023-03-08
IPC分类号： H04L9/40 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/903
摘要： 本发明公开了一种基于增量式查询索引树的MDATA动态子图匹配方法、系统及存储介质，基于MDATA在网络安全领域对安全态势表示的时空特征优势，通过MDATA实体与关系的属性特征，将攻击行为刻画为子图匹配问题中的查询图，整个网络环境刻画为数据图，当新的网络进行变化的时候动态更新数据图并设计相应的辅助数据结构，应用动态子图匹配方法实时快速准确检测出网络中出现的攻击行为，保护网络安全。本发明设计的增量式查询索引树的MDATA子图匹配方法，可以事实检测出攻击行为并且减少误报和漏报的机率，降低时间复杂度的同时提升检测速度。
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公开(公告)号：CN116069953B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310200711.2
申请日：2023-03-06
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/387 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 公开了一种基于知识图谱叠加时空属性的MDATA知识表示方法，其将所有实体划分为主要实体和次要实体，将无实际含义的次要实体不参与表示计算，降低模型的计算开销；同时将时空属性融入关系和实体属性中，实现时空属性动态知识的有效表示；最后通过多级图架构隔离子图，实现子图间独立更新互不影响，满足动态知识的快速更新，也实现根据搜索目标选定不同层次的子图进行搜索，提高搜索速度，保证模型的可计算性和可实现性。
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