公开(公告)号：CN119181123A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411261684.0

申请日：2024-09-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 何震宇 ,  王池 ,  田超 ,  杨超

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种基于双光融合的高精度人脸定位方法、系统及存储介质，包括：训练数据获取步骤：使用红外与可见光双光摄像头采集数据，对采集到的双光数据集进行手动配准对齐，对红外图像使用中值滤波去噪；训练步骤：将获得的图像对作为训练数据，一同送入双光融合人脸定位网络，使用所提Mamba‑YOLO网络结构训练，将获得的特征向量经DANet特征融合网络融合后送入PAFPN像素注意力特征金字塔网络结构进行特征映射，映射出的图像特征送入一层卷积获得最后的定位结果；预测步骤：用训练后的双光人脸定位网络，获得人脸定位结果。本发明的有益效果是：能够从输入的双光图像中提取特征，并在特征融合之后，从中获取人脸位置信息。

公开(公告)号：CN118918024A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411032472.5

申请日：2024-07-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 何震宇 ,  王池 ,  田超 ,  杨超

IPC: G06T5/60 ,  G06T3/40 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4053 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种面向识别过程的热红外人脸图像纹理增强方法、系统及存储介质，包括训练数据获取步骤、训练步骤和预测步骤。本发明的有益效果是：本发明能够将低分辨率的热红外人脸图像通过纹理增强算法生成高分辨率的热红外人脸图像，且能够保证其特征朝着有利于识别的方向提升，且原身份信息得到了保留。