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公开(公告)号：CN117725345B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410177122.1
申请日：2024-02-08
摘要： 一种基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，包括如下步骤：S1、使用绿潮的遥感数据计算绿潮生物量相关指数，并将所述绿潮生物量相关指数的计算结果转换为绿潮生物量密度；S2、根据基于生物培养实验数据确定的绿潮生物量密度与绿潮生长速率之间的关系，拟合步骤S1基于遥感数据计算得到的绿潮生物量密度与所述绿潮生长速率之间的自遮光限制函数；S3、根据环境因子影响函数以及所述自遮光限制函数，构建绿潮生长速率计算函数，以通过所述绿潮生长速率计算函数确定绿潮生长速率。本方法提高了基于遥感数据测量绿潮生长速率的监测计算精度。
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公开(公告)号：CN118397212A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410833128.X
申请日：2024-06-26
IPC分类号： G06T17/10 , G06T15/00 , G06T15/08 , G06T15/55 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06V40/10 , G06N3/048
摘要： 一种基于神经辐射场的智慧渔场水下鱼体三维重建方法，包括如下步骤：S1、通过相机获取渔场水下鱼类个体的可见光图像数据；S2、计算可见光图像对应的相机内外参数；S3、构建智慧渔场水下鱼体神经辐射场模型；S4、将获取的可见光图像数据及对应的相机内外参数作为训练数据，训练水下鱼体神经辐射场模型；训练中通过基于水下光线传播衰减系数的神经辐射场体绘制方法计算出对应视角下的预测图像；S5、利用训练好的水下鱼体神经辐射场模型进行鱼体三维重建。通过在神经辐射场体渲染方法中引入水下光线传播衰减因素，可有效模拟光在水中传播时的衰减特性，该方法能够更好地适应水下环境，显著提高水下环境中鱼体的三维重建的精度和真实感。
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公开(公告)号：CN117665232A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311639886.X
申请日：2023-12-04
申请人： 广西科学院 , 南宁师范大学 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要： 本发明公开了一种基于海洋养殖的水质监测装置，涉及海洋养殖技术领域；包括网箱，所述网箱内安装有监测机构，所述监测机构包括：监测杆，监测杆上设置有等距分布的球形体；限位组件，限位组件用于限制球形体的上下运动；所述限位组件包括：环形架，环形架通过支架固定于网箱内，环形架上设置有圆周分布的导向槽。本发明通过设置监测机构，能够利用监测器对水质进行监测；当需要调整监测器的位置时，能够通过旋转解锁件的方式，将第一立杆端部的滑块或者第二立杆端部的滑块向外侧推送，从而使相应的弹力环形变，相应的限位片向外移动，从而实现某一限位件解锁的目的，使得球形体能够单向移动，从而调整监测器的位置。
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公开(公告)号：CN117541927A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311629056.9
申请日：2023-12-01
摘要： 一种绿潮表层沉降区遥感识别方法，包括如下步骤：S1、对海上目标区域的多源遥感数据进行重采样以匹配统一的分辨率；从所述多源遥感数据提取长时间序列上的绿潮活动轨迹；S2、使用所述多源遥感数据映射绿潮沉降区内的总碳和总氮的比值即CN比值；S3、计算区域内绿潮生长速率，并确定CN比值在遥感数据中的具体数值；S4、基于所确定的有绿潮活动轨迹、绿潮生长速率小于1和CN比值大于0的区域，计算满足以上条件的区域内的CN比值均值，以此来构建绿潮表层沉降区识别模型以确定绿潮的表层沉降区。与传统技术相比，本发明提供了一种能够弥补传统绿潮沉降区监测耗费大、范围小等缺点的快速、动态及大范围的遥感识别方法。
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公开(公告)号：CN118778081A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411242372.5
申请日：2024-09-05
摘要： 本发明提出一种基于多核最大熵的GNSS自适应滤波定位方法，针对城市复杂环境设计，有效提升VT型GNSS接收机在非高斯噪声中的定位精度和鲁棒性。该方法中，首先收集并初步处理GNSS接收机的伪距和多普勒观测数据，随后初始化状态向量和协方差矩阵，进行量测噪声协方差矩阵的白化处理。核心在于应用MKMC‑KF算法，结合系统动态模型进行状态预测，并通过当前观测数据进行状态校正，实现精确的后验状态估计。MKMC‑KF算法利用核密度估计自适应确定核带宽，为不同观测值分配不同核函数，适应其分布特性。最终，利用滤波后的状态信息进行定位计算，得到接收机的精确位置和速度估计，显著增强了在多径和NLOS条件下的导航性能。
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公开(公告)号：CN117725345A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410177122.1
申请日：2024-02-08
摘要： 一种基于绿潮生物量密度的多源遥感绿潮生长速率测量方法，包括如下步骤：S1、使用绿潮的遥感数据计算绿潮生物量相关指数，并将所述绿潮生物量相关指数的计算结果转换为绿潮生物量密度；S2、根据基于生物培养实验数据确定的绿潮生物量密度与绿潮生长速率之间的关系，拟合步骤S1基于遥感数据计算得到的绿潮生物量密度与所述绿潮生长速率之间的自遮光限制函数；S3、根据环境因子影响函数以及所述自遮光限制函数，构建绿潮生长速率计算函数，以通过所述绿潮生长速率计算函数确定绿潮生长速率。本方法提高了基于遥感数据测量绿潮生长速率的监测计算精度。
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公开(公告)号：CN118445599A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410930061.1
申请日：2024-07-11
IPC分类号： G06F18/213 , G06F17/18 , G06Q50/26
摘要： 一种基于多源遥感数据的绿潮不适宜生长区提取方法，首先，在实验室条件下识别影响绿潮生长的关键环境因子；其次，选取能反映这些因子的多源遥感数据；接着，对目标海域的遥感数据进行预处理，重采样至特定分辨率；然后，利用预处理数据和生物培养模型计算绿潮生长速率；最后，基于计算结果识别不适宜生长区域。此方法摒弃了仅依赖数据相关性和统计分析的传统做法，通过将实际影响绿潮生长的环境因子与遥感数据直接关联，提高了生长速率计算的精确度。其不仅增强了监测的空间覆盖和效率，而且综合海洋环境因素，更真实地映射了绿潮在复杂海域的生长情况，为绿潮灾害的治理与监测提供了更为科学和有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN116935082A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311162867.2
申请日：2023-09-11
IPC分类号： G06V10/762 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/80
摘要： 一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK‑means方法，包括如下步骤：S1、获取源自遥感卫星的雷达时间序列影像和光学时间序列影像；S2、使用所述雷达时间序列影像中的VH波段和所述光学时间序列影像中的植被指数NDVI，合成得到多波段影像；S3、将特征指数、包含SRTM Plus地形特征和所述合成多波段影像的组作为k‑means分类器的输入影像，计算由所述k‑means分类器分类的每个类别的NDVI特征和VH特征，利用洪水期间水体的NDVI特征和VH特征建立自动识别聚类类别中是洪水类别的模型，从而来识别洪水水体。
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公开(公告)号：CN117802106A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311766969.5
申请日：2023-12-20
IPC分类号： C12N15/115 , C12N15/10 , G01N33/569
摘要： 本发明提供一种特异性识别石斑鱼虹彩病毒的ssDNA核酸适体，其核苷酸序列如SEQ ID No：1所示。本发明所提供的核酸适体对石斑鱼虹彩病毒具有较高的亲和力和特异性，此外，该核酸适体还具有易于制备及标记、对机体无毒副作用、稳定性强、易于储存等优点。应用本发明所提供的核酸适体对石斑鱼虹彩病毒进行检测时，操作简单、耗时短且具有较高的准确率和灵敏度。基于该核酸适体，能够构建特异性识别石斑鱼虹彩病毒的试剂盒或分子探针，以便于实现对石斑鱼虹彩病毒的快速诊断，这在石斑鱼绿色健康养殖方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116738844A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310705803.6
申请日：2023-06-14
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于物理约束机器学习的滑坡识别方法，其首先采集边坡数据信息保存备用，然后利用采集得到的数据，并且将物理约束嵌入到神经网络中进行学习得到预测模型，所述物理约束包括侵蚀性滑坡流动性动态方程、边界条件、初始条件；接着采集待测边坡的边坡数据信息，然后采用步骤S2中得到的预测模型对待测边坡运动过程进行预测分析，实现对待测边坡的滑坡动态过程的预测。本发明将更多的物理信息，譬如与滑坡相关的数学物理方程、边界条件、初始条件等加入到机器学习的神经网络中，使神经网络更“理解”滑坡的物理意义，从而使得神经网络在观测数据量不多的情况下，能够更准确地对滑坡进行预测。
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