公开(公告)号：CN106372618A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201610834791.7

申请日：2016-09-20

申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院

发明人： 肖川 ,  张晓峰 ,  叶允明 ,  韩喜双

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

CPC分类号： G06K9/00651 ,  G06K9/6269 ,  G06N3/126

摘要： 本发明提供一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法及系统，属于图片中的道路提取技术领域。本发明的方法包括如下步骤：将每个图片通过遗传算法找到一个合适的阀值；用阀值分割的方法来分割图片中的道路和非道路；判断是否识别出道路，如果是，输出处理好的图片，结束；根据训练类别：道路和非道路，训练数据；将图片进行SVM分类；输出处理好的图片。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。本发明的有益效果为：采用SVM和遗传算法相结合的道路提取的方法，该方法提高了道路提取的图片种类，同时提高了道路识别的准确度；既解决了使用机器学习算法训练集的局限性问题，又提高了提取道路的速度。