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公开(公告)号:CN108959336A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810181588.3
申请日:2018-03-06
申请人: 宋贤
发明人: 宋贤
CPC分类号: G06K9/00651
摘要: 本发明涉及一种自适应绘制车载电子地图的方法,所述方法包括使用自适应电子地图绘制平台以基于拍摄图像内汽车总数调节空中拍摄机器的飞行高度,并实现空中拍摄机器的电子地图的分区域绘制。通过本发明,能够实现空中拍摄机器拍摄视野的自适应调整。
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公开(公告)号:CN107665338A
公开(公告)日:2018-02-06
申请号:CN201710866357.1
申请日:2017-09-22
申请人: 中国水利水电科学研究院
CPC分类号: G06K9/00651 , G06F16/29 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于遥感的小型水利工程水面面积及蓄水量推求方法,涉及遥感反演/水库水资源信息/水文监测领域。所述方法:获取包含目标研究流域的遥感数据及目标研究流域内所有小型水利工程的分布位置和实际蓄水量数据;提取目标研究流域的水面分布图;获取小型水利工程水面的遥感反演图;对小型水利工程存蓄水体的水面遥感反演图中小型水利工程的遥感水面面积数据进行质量检查;以小型水利工程的遥感水面面积作为横坐标、小型水利工程的实际蓄水量作为纵坐标的坐标系中,绘制目标研究流域的遥感水面面积与蓄水量关系曲线。本发明提高小型水利工程水面提取的精度、通用性好且操作简单易行。
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公开(公告)号:CN107092920A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710075915.2
申请日:2017-02-13
申请人: 福特全球技术公司
发明人: 莫森·拉克哈尔·阿亚特 , 乔斯特·波特玛 , 迈克尔·西曼
CPC分类号: G06K9/00791 , B60R11/04 , G05D1/0246 , G06K9/00651 , G06K9/03 , G06K9/46 , G06K9/4628 , G06K9/6256 , G06K9/6271 , H04N7/18 , H04N7/188 , G06K9/00798 , G06K9/6217 , G06K9/6269
摘要: 本发明涉及一种评估其上行驶有车辆的路面的方法和装置。在根据本发明的方法中,基于呈现在车辆上的由摄像机记录的至少一个图像,其上行驶有车辆的路面使用分类器进行分类,其中分类器基于从至少一个图像提取的图像特征进行训练,其中多个图像细节被限定在至少一个图像中,其中图像特征的提取针对这些图像细节中的每个被单独执行。
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公开(公告)号:CN107025440A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201710188296.8
申请日:2017-03-27
CPC分类号: G06K9/00651 , G06K9/6256 , G06K2009/00644 , G06N3/04
摘要: 本发明提出一种基于新型卷积神经网络的遥感图像道路提取方法,属于遥感图像处理领域。本方法包括建立全卷积神经网络,使用像素与道路区域的最小欧氏距离获得惩罚权重并构建新的损失函数,使用得到的基于道路结构的损失函数对全卷积神经网络模型进行训练,使用训练好的模型进行道路提取。本发明可以将道路的几何结构以惩罚权重的形式体现在损失函数中,不仅保留道路的全局结构特性,而且为每一个像素点提供相应的重要系数,采用本发明所得到的遥感图像道路检测模型与现有技术相比,在查全率和精度方面都有所提升,能够得到完整的道路结构,改善道路中断并排除屋顶误检等情况,获得较好的道路提取效果。
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公开(公告)号:CN106096586A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610497438.4
申请日:2016-06-29
申请人: 深圳大学
CPC分类号: G06K9/0063 , G06K9/00651 , G06K2209/21 , G06T5/002 , G06T2207/10032 , G06T2207/20056
摘要: 本发明提供一种高分辨遥感海洋图像的海背景建模与抑制的方法,其中,所述方法包括:切割步骤、分类步骤、计算步骤、建模步骤以及抑制步骤。本发明还提供一种高分辨遥感海洋图像的海背景建模与抑制的系统。本发明提供的技术方案通过先对海洋背景进行抑制然后再对目标进行检测的这种方式,可以较大地提高检测正确率以及降低虚警率。
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公开(公告)号:CN105930817A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610291515.0
申请日:2016-05-05
申请人: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
CPC分类号: G06K9/00651 , G06Q10/04 , G06Q50/30
摘要: 本发明涉及一种基于多源遥感数据的公路积雪灾害监测与预警方法。该方法先利用去云算法对MODIS积雪面积产品进行去云处理,获取无云积雪面积产品;利用被动微波SSM/I和SSMI/I亮度温度观测,通过雪深反演算法获取积雪雪深产品来计算全路段多年平均年积雪日数和多年平均积雪厚度,判断整个路段中重点积雪路段里程;其次利用Landsat和高分卫星遥感影像数据,采用归一化积雪指数和高分积雪指数阈值法提取方法识别积雪,提取重点路段各里程处积雪空间分布;最后通过地表温度和ASTER GDEM、坡度、坡向、气象条件判断易发生结冰路段和易发生雪崩、风吹雪路段。本发明应用多源遥感数据来实现公路积雪分布及易发生结冰、雪崩和风吹雪路段监测,准确的实现公路积雪灾害的监测与预警。
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公开(公告)号:CN105677890A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610066844.5
申请日:2016-01-29
申请人: 东南大学
CPC分类号: G06F17/30241 , G06F17/30271 , G06K9/0063 , G06K9/00637 , G06K9/00651 , G06K9/00657
摘要: 本发明公开了一种城市绿量数字地图制作及显示方法,包括:将城市基础地图数据导入地理信息系统,构成城市三维矢量信息模块;通过分离卫星遥感图像中有关绿量的光谱信息像素,获取不同树种的特征数据和平面量,通过平面量模拟立体量计算出绿量,并将绿量像素信息以图像形式存储,绿量结果以数据表形式存储,构成城市绿量数据库;将城市三维矢量信息模块和城市绿量数据库连接,建立不同属性图层,叠合数据库信息,导出显示城市绿量数字地图。本发明通过将绿量数据与城市地图叠合在一个数字地图系统下,实现了绿量数据的可视化动态查询显示。本发明可面向城市规划、景观园林、建筑设计领域,作为辅助设计、城市建设决策管理的一种实用方法。
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公开(公告)号:CN103034863B
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201210565425.8
申请日:2012-12-24
申请人: 重庆市勘测院
CPC分类号: G06K9/00651 , G06K9/4604 , G06K9/627
摘要: 本发明公开了一种结合核Fisher与多尺度提取的遥感影像道路获取方法,它包括如下步骤:首先是简单地物(指植被、水体与建筑物阴影、裸地)的提取;以光谱特征训练核Fisher分类器,完成简单地物的分类,剔除这些地物对道路提取的影响,得到包含道路与建筑物信息的建成区。其次是对建成区中的道路进行提取。一方面,同时运用光谱和纹理特征训练核Fisher分类器将建成区分为道路与建筑物。另一方面,根据不同车道数的道路具有不同的宽度,依次提取出常见车道数的道路信息。最后将核Fisher分类与多尺度提取得到的道路信息相结合,获得最终的道路信息。本发明改善了道路提取的效果,提高了道路提取的精度。
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公开(公告)号:CN102509290A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110328330.X
申请日:2011-10-25
申请人: 西安电子科技大学
CPC分类号: G06K9/00651 , G06K9/4609
摘要: 本发明公开了一种基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测方法,其实现步骤为:(1)读入图像数据;(2)对读入的图像进行中值滤波;(3)对滤波去噪后的图像进行增强处理;(4)获取处理后图像的显著图;(5)基于显著图的显著性信息剔除嘈杂背景区;(6)获取种子生长点,进行区域生长;(7)后处理;(8)边缘定位。本发明既可以快速的完成对机场跑道边缘的检测,又可以较好的保持机场跑道边缘的信息,同时避免了嘈杂背景区域的干扰,具有较好的实时性和较高的检测精度,可应用于合成孔径雷达SAR图像机场跑道边缘的检测。
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公开(公告)号:CN108694367A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201710840709.6
申请日:2017-09-18
申请人: 北京图森未来科技有限公司 , 图森公司
CPC分类号: G05D1/0094 , B64C39/024 , B64C2201/12 , B64C2201/127 , B64C2201/141 , B64D47/08 , G06K9/00651 , G06K2209/23 , G08G1/012 , G08G1/0129 , G06K9/00825 , B60W40/09
摘要: 本发明公开一种驾驶行为模型的建立方法、装置和系统,以解决现有技术驾驶行为模型的模拟效果差、对驾驶行为难以描述的问题。该方法包括:处理器接收来自搭载在无人机上的摄像头获取的视频图像数据,其中视频图像数据包括多帧图像数据;从多帧图像数据中识别出至少一个车辆;在多帧图像数据中以像素为单位确定每个车辆在每帧图像中的位置,根据每个车辆在每帧图像中的位置确定每个车辆在多帧图像中的轨迹;根据每个车辆的轨迹从多帧图像数据中提取每个车辆的车辆行为以及与车辆行为对应的驾驶环境参数;根据提取到的每个车辆的车辆行为以及与车辆行为对应的驾驶环境参数,建立驾驶行为模型。
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