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公开(公告)号：CN110472104A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910659963.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络分析技术领域，具体涉及一种动态社交网络节点离开行为预测方法。本发明在全局层面利用有影响力的节点对其他的影响来定义节点在全局上的活跃度，利用k-core分解有效地识别具有影响力的节点，并且可以保证这些点在自身邻域保持较好的聚集程度；在局部层面结合节点邻域的拓扑结构和节点自身属性(主要使用时间戳)定义节点在自身邻域上的活跃度，综合分析节点全局和局部的活跃度进行排序，达到预测节点离开行为的目的。
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