公开(公告)号：CN106646490A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610815297.6

申请日：2016-09-12

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卞红雨 ,  刘东宇 ,  陈奕名 ,  吴远峰 ,  杨嘉斌

IPC: G01S15/89

CPC classification number: G01S15/89

Abstract: 本发明属于数字图像处理与快速导航技术领域，具体涉及一种快速的多子图关联航向角估计方法。本发明包括：在多波束测深声纳实时图像中，从其探测矩形区域内等间距的截取三个圆形匹配子图；对三张匹配子图分别与海底基准图，使用地形参数特征对子图进行匹配定位，获取三个位置坐标；根据匹配图在基准图的位置关系，判断位置坐标可用性；如果可用，则连接三个圆形基准图的圆心，并计算连线斜率，估计航向角；通过计算运行时间，并对比其他算法时效性。本发明虽然使用到了多个子图的匹配，其运算时间大于单一子图，然而针对本发明后续的几何估计，却能在时间上大大优于原始模板遍历匹配法。

公开(公告)号：CN106646490B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201610815297.6

申请日：2016-09-12

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卞红雨 ,  刘东宇 ,  陈奕名 ,  吴远峰 ,  杨嘉斌

IPC: G01S15/89

Abstract: 本发明属于数字图像处理与快速导航技术领域，具体涉及一种快速的多子图关联航向角估计方法。本发明包括：在多波束测深声纳实时图像中，从其探测矩形区域内等间距的截取三个圆形匹配子图；对三张匹配子图分别与海底基准图，使用地形参数特征对子图进行匹配定位，获取三个位置坐标；根据匹配图在基准图的位置关系，判断位置坐标可用性；如果可用，则连接三个圆形基准图的圆心，并计算连线斜率，估计航向角；通过计算运行时间，并对比其他算法时效性。本发明虽然使用到了多个子图的匹配，其运算时间大于单一子图，然而针对本发明后续的几何估计，却能在时间上大大优于原始模板遍历匹配法。

公开(公告)号：CN106067172A

公开(公告)日：2016-11-02

申请号：CN201610363682.1

申请日：2016-05-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卞红雨 ,  陈奕名 ,  王鹏 ,  吴远峰 ,  金月

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10004

Abstract: 本发明提供一种基于适配性分析的水下地形图像粗匹配与精匹配结合的方法，针对声纳系统探测到的水下地形高程数据，获取其实时图像，首先分析模板区域内的适配性，如果适合匹配，再通过航向角偏离程度选择不同匹配方式，对待测区进行匹配。若航向角偏离较大，直接采用精匹配方式；若航向角偏离较小，采用由粗到精的分层匹配方式。其中使用灰度的绝对差算法对水下地形图像进行粗匹配；精匹配步骤是选取灰度共生矩阵的最大相关系数、灰度‑梯度共生矩阵的均值和7个不变矩，共9个特征参数构成特征向量，使用这些特征向量对图像进行精匹配。在同等外界干扰、使用相同位置匹配算法时，能够对水下地形适配性做到良好地判断，提高了判断正确率。

公开(公告)号：CN106067172B

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201610363682.1

申请日：2016-05-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 卞红雨 ,  陈奕名 ,  王鹏 ,  吴远峰 ,  金月

IPC: G06T7/33

Abstract: 本发明提供一种基于适配性分析的水下地形图像粗匹配与精匹配结合的方法，针对声纳系统探测到的水下地形高程数据，获取其实时图像，首先分析模板区域内的适配性，如果适合匹配，再通过航向角偏离程度选择不同匹配方式，对待测区进行匹配。若航向角偏离较大，直接采用精匹配方式；若航向角偏离较小，采用由粗到精的分层匹配方式。其中使用灰度的绝对差算法对水下地形图像进行粗匹配；精匹配步骤是选取灰度共生矩阵的最大相关系数、灰度‑梯度共生矩阵的均值和7个不变矩，共9个特征参数构成特征向量，使用这些特征向量对图像进行精匹配。在同等外界干扰、使用相同位置匹配算法时，能够对水下地形适配性做到良好地判断，提高了判断正确率。