公开(公告)号：CN116910608A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310741073.5

申请日：2023-06-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张海涛 ,  姚祥忠 ,  韩启龙 ,  宋洪涛 ,  刘鹏

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于时空门控图卷积网络的多源数据预测方法和装置及计算机和存储介质，涉及时空预测领域。解决现有的深度学习网络难以对多源数据做到快速精准的预测的问题，本发明提供一种基于时空门控图卷积网络的多源数据预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：获取多源时序历史数据；S2：由S1所述多源时序历史数据进行数据预处理，得到所述预处理后的训练样本数据作为训练输入数据；S3：由S2所述的训练输入数据对时空门控图卷积网络模型进行训练，得到时空数据特征的预测值；S4：将所述预测值与真实值比较，得到基于时空门控图卷积网络模型的参数，所述装置采用所述方法实现，适用于多通道声呐发射机的研发过程中。适用于其他的时空预测任务中。