一种基于声波的数据安全传输方法

    公开(公告)号:CN107733896B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201710980912.3

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明提供的是一种基于声波的数据安全传输方法。从磁盘驱动层对原始数据文件的二进制存储方式转化为ASCII编码形式;将ASCII编码文件采用DES算法对数据进行处理;通过不同时长、频率相同的声波表示加密后文档的0和1;通过人耳无法识别或不敏感的声波进行数据安全传输,第一计算设备通过主板蜂鸣器将原文件生成的声波发声,第二计算设备通过接收设备接收音频信号;第二计算设备接收到音频信号后,按照第一计算设备中生成音频的过程的反向恢复原文件。本发明主要是实现利用电脑主板上的蜂鸣器发声来传输信息,并且使传输过程具有隐蔽性,安全性,还能对传输的数据进行校验。同时在传输信息时,不影响用户的正常操作。

    一种基于声波的数据安全传输方法

    公开(公告)号:CN107733896A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710980912.3

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明提供的是一种基于声波的数据安全传输方法。从磁盘驱动层对原始数据文件的二进制存储方式转化为ASCII编码形式;将ASCII编码文件采用DES算法对数据进行处理;通过不同时长、频率相同的声波表示加密后文档的0和1;通过人耳无法识别或不敏感的声波进行数据安全传输,第一计算设备通过主板蜂鸣器将原文件生成的声波发声,第二计算设备通过接收设备接收音频信号;第二计算设备接收到音频信号后,按照第一计算设备中生成音频的过程的反向恢复原文件。本发明主要是实现利用电脑主板上的蜂鸣器发声来传输信息,并且使传输过程具有隐蔽性,安全性,还能对传输的数据进行校验。同时在传输信息时,不影响用户的正常操作。

    基于Bagging集成学习算法的恶意代码分类检测方法

    公开(公告)号:CN109858251B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN201910140721.5

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 基于Bagging集成学习算法的恶意代码分类检测方法,属于网络信息安全和计算机应用技术领域。本发明首先获得恶意代码并将其转换成汇编形式;然后采用2‑gram特征提取方法,得到恶意代码的特征信息,并通过决策树方法对其进行笼统分类,之后根据得到可能的分类情况,再判断是否适合3‑gram特征提取方法,如果符合则采用3‑gram方法进行特征提取,否则判断是否为同一家族的恶意代码,如果符合则利用特征纹理图提取其特征信息;通过以上方法得到特征信息后,采用Bagging集成学习方法进行分类,对恶意代码进行再分类,得到更好结果。本发明通过引入机器学习的方法,实现对恶意代码的分类,相比利用传统的静态特征提取方法进行的分类检测方法分类效果更好,有较高的准确率。

    一种基于USBkey的双向认证数据安全传输与存储方法

    公开(公告)号:CN107566407B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710980913.8

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明提供的是一种基于USBkey的双向认证数据安全传输与存储方法。包括a.模拟USBKey,向扇区中存入PIN码等信息。b.建立面向无连接的通信。c.验证客户端PIN码是否正确。d.验证身份证书是否正确。e.服务器对客户端的认证。f.客户端对服务器的认证。g.认证成功后建立面向连接的通信。h.数据的加密存储。i.数据的销毁。本发明的方法不但保证数据的安全传输,还能基于同一认证机制实现数据的安全存储及销毁。

    基于Bagging集成学习算法的恶意代码分类检测方法

    公开(公告)号:CN109858251A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910140721.5

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 基于Bagging集成学习算法的恶意代码分类检测方法,属于网络信息安全和计算机应用技术领域。本发明首先获得恶意代码并将其转换成汇编形式;然后采用2-gram特征提取方法,得到恶意代码的特征信息,并通过决策树方法对其进行笼统分类,之后根据得到可能的分类情况,再判断是否适合3-gram特征提取方法,如果符合则采用3-gram方法进行特征提取,否则判断是否为同一家族的恶意代码,如果符合则利用特征纹理图提取其特征信息;通过以上方法得到特征信息后,采用Bagging集成学习方法进行分类,对恶意代码进行再分类,得到更好结果。本发明通过引入机器学习的方法,实现对恶意代码的分类,相比利用传统的静态特征提取方法进行的分类检测方法分类效果更好,有较高的准确率。

    一种基于USBkey的双向认证数据安全传输与存储方法

    公开(公告)号:CN107566407A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710980913.8

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明提供的是一种基于USBkey的双向认证数据安全传输与存储方法。包括a.模拟USBKey,向扇区中存入PIN码等信息。b.建立面向无连接的通信。c.验证客户端PIN码是否正确。d.验证身份证书是否正确。e.服务器对客户端的认证。f.客户端对服务器的认证。g.认证成功后建立面向连接的通信。h.数据的加密存储。i.数据的销毁。本发明的方法不但保证数据的安全传输,还能基于同一认证机制实现数据的安全存储及销毁。

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