公开(公告)号：CN106611409B

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201611024240.0

申请日：2016-11-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  孙学超 ,  阮国庆 ,  王亚妮

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提供了一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法。包括：将连续8帧红外图像序列分分成两组，前4帧为A组，后4帧为B组；对A、B两组图像采用加权平均融合算法进行融合，得到两张一次融合图像；对两张一次融合图像分别进行小波分解，得到图像的高频部分和低频部分；采取不同的融合准则，对步骤三的高频部分和低频部分各自融合处理；对融合后的高频部分和低频部分进行小波重构，得到二次融合图像。本发明将二次图像融合算法引入了红外弱小目标检测领域，将连续帧中的目标视为静止状态，先进行一次融合，抑制图像中的随机噪声，对融合结果进行多尺度小波融合，在抑制背景的同时，增强了弱小目标，提高了目标检测的概率。

公开(公告)号：CN106611409A

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201611024240.0

申请日：2016-11-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  孙学超 ,  阮国庆 ,  王亚妮

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/13

CPC classification number: G06T5/50 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20064

Abstract: 本发明提供了一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法。包括：将连续8帧红外图像序列分分成两组，前4帧为A组，后4帧为B组；对A、B两组图像采用加权平均融合算法进行融合，得到两张一次融合图像；对两张一次融合图像分别进行小波分解，得到图像的高频部分和低频部分；采取不同的融合准则，对步骤三的高频部分和低频部分各自融合处理；对融合后的高频部分和低频部分进行小波重构，得到二次融合图像。本发明将二次图像融合算法引入了红外弱小目标检测领域，将连续帧中的目标视为静止状态，先进行一次融合，抑制图像中的随机噪声，对融合结果进行多尺度小波融合，在抑制背景的同时，增强了弱小目标，提高了目标检测的概率。