公开(公告)号：CN114411478A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210218058.8

申请日：2022-03-08

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 章继峰 ,  张向阳 ,  郝天会 ,  郁瑞祺

IPC: E01C9/00 ,  E01C23/12 ,  E01C19/17 ,  E01C19/52

Abstract: 本发明公开了一种极地冰基纤维增强飞机跑道建造方法，包括碎冰层破碎、增强凝胶喷涂、玄武岩纤维布铺设和常规凝胶喷涂，利用压路机对永久冰层表面的碎冰层进行破碎后形成均匀碎冰，收集均匀碎冰并与增强凝胶均匀混合后，喷涂于永久冰层表面，形成碎冰快凝层，在碎冰快凝层表面铺设玄武岩纤维布后，利用压路机碾压平实，喷涂常规凝胶，在常规凝胶固化前重复铺设不同纤维角度的玄武岩纤维布，并喷涂常规凝胶，直至达到满足强度要求的厚度，完成表面增强层铺设。本发明具有建造成本低廉、高效快捷等特点，不仅可提升冰面跑道重型飞机的起降能力和全天候运转能力，对极地区域航线的快速开通和人员装备的快速部署都有重要意义。

公开(公告)号：CN117807890A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410067852.6

申请日：2024-01-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 杜雪 ,  张向阳 ,  王宏健 ,  管凤旭 ,  苏宇 ,  郑岩 ,  张伟 ,  张宏瀚

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了基于神经网络的水下无人航行器舵面故障诊断方法，包括：获取待诊断舵面数据；将所述待诊断舵面数据输入到神经网络模型，获取输出结果，完成所述水下无人航行器舵面故障诊断，所述神经网络模型通过训练集进行训练，所述训练集为预设个故障特征明显的内禀模式函数分量。本发明通过对水下无人航行器舵面的结构形式进行分析，构建出舵面的仿真模型；在对常见的舵面故障数学分析的基础上，获取相应的响应信号；将采集到的正常及故障状态下的舵面响应信号进行经验模态优化分解；选取优化分解后IMF分量，创建并合理划分数据集；进一步地进行卷积网络的结构设计、训练与优化，极大提高了该网络的故障分类测试精度，增加了系统鲁棒性。