公开(公告)号：CN119829987A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510035179.2

申请日：2025-01-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 时洁 ,  何佩佩 ,  张瀚 ,  张揽月 ,  夏峙 ,  程月祝

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131

Abstract: 基于二重希尔伯特变换的甚低频调制特征提取方法，属于水声信号处理领域，包括：对接收信号做希尔伯特变换，获得接收信号的解析信号；对获得的解析信号取绝对值，获得接收信号的包络信号；对获得的包络信号做去趋势处理，去除直达波幅度的影响；对获得的信号再次做希尔伯特变换，获得包络的解析信号；对获得的包络的解析信号取绝对值，获取包络的包络信号；对获得的包络的包络信号做傅里叶变换，获得包络的包络谱；从获得的包络的包络谱中读取调制频率与解调深度。本发明无需进行直达波抑制，能够直接对接收信号提取调制特征，并能准确获取调制频率，以及直接获取解调深度。本发明计算方法简单，计算结果准确。

公开(公告)号：CN119696972A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411840928.0

申请日：2024-12-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 时洁 ,  何佩佩 ,  夏峙 ,  张瀚 ,  王博 ,  程月祝 ,  曹源 ,  杨焕然

IPC: H04L27/00 ,  H04B13/02 ,  H04B11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法，本方法首先对单阵元接收的散射信号做LOFAR谱，得频率变化率及调制频率；选择信号时长T，时延τ以及信号初始时刻t0，截取对应时长的目标信号与对应时延的参考信号；将目标信号与参考信号共轭相乘得到解调信号，再做傅里叶变换，得解调信号的频域信息，画出解调谱，初步读取调制频率；按照上述方法再获取N个阵元的解调谱；将获得的N个阵元解调谱叠加，得到一个总解调谱，从谱中读取甚低频调制频率；计算调制深度与解调深度的对应关系；得到甚低频调制特征。本发明能够有效去除多普勒频移对调制特征提取的影响；得到解调深度与调制深度的对应关系，便于后续利用调制深度进行水面/水下目标分辨。