一种带有浮态实时监测与自动调节功能的波浪翼板

    公开(公告)号:CN115503870A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211330661.1

    申请日:2022-10-28

    IPC分类号: B63B1/28 G01B7/30

    摘要: 本发明属于海洋自然能航行器技术领域,具体涉及一种带有浮态实时监测与自动调节功能的波浪翼板。本发明可对波浪翼板浮态进行实时监测与调节,有效解决静水环境下翼板由于浮力重力力矩不平衡产生攻角进而导致的阻力增加和推进效率降低的问题,也可以在波浪环境下使翼板在初始位置保持特定攻角δ0以达到提高推进效果的目的。由于加工精度、工作时间过长或生物附着导致的水翼在静水中产生攻角的问题可以实时监测和调整,一方面降低了加工难度,另一方面节约了试验时间。任务执行过程中如需要进入海水密度变化较大的区域时仍然可以进行实时调节且无需返航,节约能源。

    一种带有浮态实时监测与自动调节功能的波浪翼板

    公开(公告)号:CN115503870B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211330661.1

    申请日:2022-10-28

    IPC分类号: B63B1/28 G01B7/30

    摘要: 本发明属于海洋自然能航行器技术领域,具体涉及一种带有浮态实时监测与自动调节功能的波浪翼板。本发明可对波浪翼板浮态进行实时监测与调节,有效解决静水环境下翼板由于浮力重力力矩不平衡产生攻角进而导致的阻力增加和推进效率降低的问题,也可以在波浪环境下使翼板在初始位置保持特定攻角δ0以达到提高推进效果的目的。由于加工精度、工作时间过长或生物附着导致的水翼在静水中产生攻角的问题可以实时监测和调整,一方面降低了加工难度,另一方面节约了试验时间。任务执行过程中如需要进入海水密度变化较大的区域时仍然可以进行实时调节且无需返航,节约能源。

    基于改进狼群算法的多无人艇协同拦截任务分配方法

    公开(公告)号:CN118068700A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410085771.9

    申请日:2024-01-22

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的狼群算法的多无人艇协同拦截任务分配方法。所述分配方法包括:通过改进的狼群算法求解多无人艇协同完成拦截任务的任务目标函数,以目标函数最优解对应的分配方案进行任务分配;其中,改进的狼群算法包括:在狼群算法中,通过蜘蛛猴优化算法中的位置更新方式进行狼群的位置更新,并对更新前后的位置进行二进制编码,获得位置矩阵,通过位置矩阵计算适应度函数值。本发明可为多无人艇系统规划出合理的分配方案,其规划时间短、精度高,可在最小化任务完成代价下提升无人艇协同作业效能。

    优化K-means威胁目标聚类的集群护航任务分配方法及系统

    公开(公告)号:CN117726089A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310811303.0

    申请日:2023-07-04

    摘要: 优化K‑means威胁目标聚类的集群护航任务分配方法及系统,涉及无人集群任务分配技术领域。解决了现有的目标聚类和任务分配方法未考虑海面运动威胁目标的运动特性及其对护航任务的威胁程度,导致目标聚类效果差和任务分配效率低的问题。本发明通过建立威胁评估判定规则对海面威胁目标进行定性定量的威胁评估、判定与预测、基于护航威胁相似度改进的优化聚类中心K‑means算法对威胁目标拦截点进行聚类,建立海洋机器人集群护航任务的数学模型构建威胁拦截代价函数,通过匈牙利算法对任务分配问题的数学模型进行求解获得威胁任务指派方案,使得每个海洋机器人的拦截任务利润最大。本发明主要应用在海上护航中。