公开(公告)号：CN119052744A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411264084.X

申请日：2024-09-10

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  韩荣花 ,  扎希德·乌拉·汗 ,  刘庆玲 ,  谷晓苑 ,  王玉峰 ,  张梦卓 ,  陈仕祺 ,  魏佳林 ,  张炎

IPC: H04W4/38 ,  H04W4/02 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法，首先建立基于相似路径的距离估计模型；建立基于跳距修正的节点定位模型，开始定位；初始化量子浣熊群并设定相关参数；定义并计算每只量子浣熊量子位置的适应度值，确定量子浣熊群最优量子位置；量子浣熊执行狩猎和攻击模式，在狩猎和攻击模式下使用量子旋转角来演化量子浣熊的量子位置；使用选择机制选择下一代量子浣熊的量子位置和量子浣熊群的最优量子位置；量子浣熊机制演进终止判断，实现对目标节点的定位；输出所有目标节点的定位结果。本发明突破了传统定位方法在网络拓扑结构呈各向异性时存在的应用局限，提高了在各向异性网络中的适用性，可应用于实际静态无线传感器网络。

公开(公告)号：CN119202551A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410847897.5

申请日：2024-06-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  郭瑞晨 ,  扎希德·乌拉·汗 ,  郭颖 ,  郭常浩 ,  王佳仪 ,  谷晓苑 ,  马静雅 ,  赵立帅 ,  王欣悦

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06F17/10 ,  G06F17/11 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种混合特征样本扩充结合演化LSTM网络的信号识别方法，首先提取多种混合特征后利用滑动窗口进行样本扩充得到适用于LSTM神经网络的特征样本，针对传统LSTM神经网络超参数依赖专家经验调整难以得到最优超参数的问题，提出一种量子北极狼机制进行高效求解，突破了传统LSTM神经网络依赖人工选择超参数带来依赖专家经验和随机性大的应用局限。

公开(公告)号：CN118574152B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410631402.5

申请日：2024-05-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  王佳仪 ,  扎希德·乌拉·汗 ,  林云 ,  刘庆玲 ,  刘亚鹏 ,  郭颖 ,  张禹泽 ,  韩荣花

IPC: H04L43/0852

Abstract: 本发明公开了一种演化可调指数分数低阶协方差的时延估计方法及系统，涉及无线通信技术领域。本发明的技术要点包括：获取信号发射端和接收端采样数据；建立可调指数分数低阶协方差时延估计模型；初始化量子云雀群位置和量子速度并设定参数；对初代量子云雀群的位置进行适应度计算，得到量子云雀群的局部最优位置以及全局最优位置；进行量子速度更新，并通过更新后量子速度完成位置更新；更新量子云雀群的局部最优位置，同时找到全局最优位置；判断是否达到最大迭代次数，若达到则输出可调节指数分数低阶协方差的最优参数，根据接收信号进行时延估计。本发明通过量子演化与云雀群寻优，设计时延估计值均方根误差为适应度函数，提高了时延估计效果。

公开(公告)号：CN118647070A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410761207.4

申请日：2024-06-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  孙可歆 ,  扎希德·乌拉·汗 ,  刘庆玲 ,  张伟 ,  郑雅晴 ,  郭颖 ,  西鑫 ,  陈仕祺

IPC: H04W52/02 ,  H04W72/044 ,  H04B7/04 ,  H04B7/0413 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的Massive MIMO系统的资源分配方法，通过对传统鱼鹰算法引入量子化机制，设计了在窃听器信息速率受限、接收端信息速率满足最小用户服务质量要求的条件下，联合优化发射功率系数和智能反射面的相移变量的优化算法，极大降低了智能反射面辅助的Massive MIMO通信系统所需的发射功率，达到安全通信场景下节能的目标。本发明将传统鱼鹰算法与量子化方法相结合，通过引入量子位置、量子旋转角和映射规则来更新量子鱼鹰的位置，并在勘探阶段加入全局策略以加快收敛速度，突破了原算法仅进行局部寻优、收敛较慢的局限，提升了寻优效果和收敛速度。

公开(公告)号：CN118574152A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410631402.5

申请日：2024-05-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  王佳仪 ,  扎希德·乌拉·汗 ,  林云 ,  刘庆玲 ,  刘亚鹏 ,  郭颖 ,  张禹泽 ,  韩荣花

IPC: H04W24/08 ,  H04L43/0852

Abstract: 本发明公开了一种演化可调指数分数低阶协方差的时延估计方法及系统，涉及无线通信技术领域。本发明的技术要点包括：获取信号发射端和接收端采样数据；建立可调指数分数低阶协方差时延估计模型；初始化量子云雀群位置和量子速度并设定参数；对初代量子云雀群的位置进行适应度计算，得到量子云雀群的局部最优位置以及全局最优位置；进行量子速度更新，并通过更新后量子速度完成位置更新；更新量子云雀群的局部最优位置，同时找到全局最优位置；判断是否达到最大迭代次数，若达到则输出可调节指数分数低阶协方差的最优参数，根据接收信号进行时延估计。本发明通过量子演化与云雀群寻优，设计时延估计值均方根误差为适应度函数，提高了时延估计效果。