公开(公告)号：CN116545556B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310478269.X

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  李爽 ,  刘玉超 ,  窦峥 ,  韩宇 ,  李奎贤

IPC: H04B17/373 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  H04B17/382

Abstract: 基于动态阈值和残差卷积网络的电磁频谱占用度二维预测方法，它涉及一种电磁频谱占用度二维预测方法。本发明为了解决目前对于电磁频谱占用度预测任务上先验信息少、预测尺度单一、预测性能差的问题。本发明的核心在于设计了动态阈值的底噪和占用度提取算法，采用基于电磁频谱占用度时间近邻特征、周期特征和趋势特征作为先验信息，通过TFBRL网络融合残差卷积网络和LSTM时序预测网络，实现电磁频谱占用度预测，有效提升预测性能。本发明属于电磁环境频谱占用预测技术领域。

公开(公告)号：CN115392427A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202110565030.7

申请日：2021-05-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 查浩然 ,  林云 ,  张哲瑞 ,  李奎贤

IPC: G06N3/02 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06F17/14 ,  G06F11/10

Abstract: 基于复数神经网络的星载ADS‑B交叠信号分离方法，所述方法包括如下步骤：S1：对接收到的星载ADS‑B交叠信号进行包络提取，得到包络信号；S2：对所述包络信号进行希尔伯特变换，得到交叠的IQ复数数据；S3：将所述IQ复数数据输入复数神经网络进行交叠信号分离，得到分离的IQ信号；S4：对所述分离的IQ信号的数据位进行PPM解码，再进行CRC校验；S5：根据校验结果存储分离的正确的信号。本发明采用经验公式提取包络信号，减少了计算量，提高了分离效率，采用复数神经网络进行交叠信号分离，分离准确率高，分离信号响应时间快，工程可实现性强，从而解决了传统的分离方法算法复杂度高，耗时长，分离效率不高的问题。

公开(公告)号：CN116545556A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310478269.X

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  李爽 ,  刘玉超 ,  窦峥 ,  韩宇 ,  李奎贤

IPC: H04B17/373 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  H04B17/382

Abstract: 基于动态阈值和残差卷积网络的电磁频谱占用度二维预测方法，它涉及一种电磁频谱占用度二维预测方法。本发明为了解决目前对于电磁频谱占用度预测任务上先验信息少、预测尺度单一、预测性能差的问题。本发明的核心在于设计了动态阈值的底噪和占用度提取算法，采用基于电磁频谱占用度时间近邻特征、周期特征和趋势特征作为先验信息，通过TFBRL网络融合残差卷积网络和LSTM时序预测网络，实现电磁频谱占用度预测，有效提升预测性能。本发明属于电磁环境频谱占用预测技术领域。