一种基于势距图联合PCA与改进云模型的雷达信号分选方法

    公开(公告)号:CN113625242A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110836585.0

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明提供一种基于势距图联合PCA与改进云模型的雷达信号分选方法。主要研究了多模雷达信号分选中“增批”问题的解决方法,即将一种雷达的不同调制模式分选为多部雷达的问题。所述方法包括:利用势距图对多模式雷达信号进行预分选;通过PCA提取预分选后的主要特征作为雷达信号的新特征;利用改进云模型理论来计算数据簇之间的隶属度关系,并设定了简单高效的分类评价标准完成了多模雷达信号的分选。本发明的方法可以提高多模雷达信号的分选准确率,解决多模雷达信号分选中存在的“增批”问题,并在一定程度上提高了多模雷达信号分选的效率。

    一种基于势距图联合PCA与改进云模型的雷达信号分选方法

    公开(公告)号:CN113625242B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202110836585.0

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明提供一种基于势距图联合PCA与改进云模型的雷达信号分选方法。主要研究了多模雷达信号分选中“增批”问题的解决方法,即将一种雷达的不同调制模式分选为多部雷达的问题。所述方法包括:利用势距图对多模式雷达信号进行预分选;通过PCA提取预分选后的主要特征作为雷达信号的新特征;利用改进云模型理论来计算数据簇之间的隶属度关系,并设定了简单高效的分类评价标准完成了多模雷达信号的分选。本发明的方法可以提高多模雷达信号的分选准确率,解决多模雷达信号分选中存在的“增批”问题,并在一定程度上提高了多模雷达信号分选的效率。

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