公开(公告)号：CN116630876A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310392103.6

申请日：2023-04-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蔡成涛 ,  周文涛 ,  郑丽颖 ,  李晨铭 ,  曹一乾

IPC: G06V20/52 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06V20/50 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO框架的机场场面监控图像目标检测方法，包括以下步骤：采集机场场面监视图像，基于所述机场场面监视图像，构建符合机场场面监视图像特征的数据集，对所述数据集进行标注，获得标注数据集，并将所述标注数据集随机划分为训练集和测试集；构建AS‑YOLO机场场面监控图像目标检测模型；利用所述训练集对所述AS‑YOLO机场场面监控图像目标检测模型进行训练；利用训练好的AS‑YOLO机场场面监控图像目标检测模型对所述测试集进行目标检测，并通过目标检测评价指标验证。本发明解决针对机场场面监视图像特征研究，缺少数据的问题；解决针对机场场面监视图像行人和汽车目标过小，检测不准的问题。

公开(公告)号：CN116681987A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310674083.1

申请日：2023-06-08

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 周文涛 ,  蔡成涛 ,  贾璐毓 ,  李晨铭 ,  韩锐

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种面向全景图像的轻量化检测方法，包括：获取真实全景视频数据，基于所述真实全景视频数据获取图像数据集；对所述图像数据集进行图像特征标注，获得目标检测数据集；构建轻量化目标检测模型，基于所述目标检测数据集对所述轻量化目标检测模型进行训练，获得全景图像轻量化目标检测模型；基于所述全景图像轻量化目标检测模型进行目标检测。本发明解决针对全景图像特征研究，缺少数据的问题，解决针对全景图像中目标过小，检测不准的问题，解决模型参数量过大的问题。