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公开(公告)号：CN115560841A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211134879.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于视频相位放大反馈的微振动测量方法及系统。涉及微振动测量技术领域，主要通过基于信号能量最大化计算策略提取振动信号，为视频放大提供可靠的目标频带参数；利用视频放大增强目标频带信号强度；利用基于信号能量最大化计算策略二次测量放大后视频得到信噪比更高的振动信号，从而形成振动信号提取和视频放大反馈处理机制。本发明有利于提升微振动视觉测量方法在强噪声环境中的测量效果，以及在复杂环境中的测量能力。
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公开(公告)号：CN120027901A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510160800.8
申请日：2025-02-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于欠采样视频的振动响应全场探测方法及系统，属于振动测量技术领域。首先激励被测结构，并测量结构固有频率；以结构固有频率作为先验信息，计算各振动频带欠采样但互不混叠的公共欠采样率；基于公共欠采样率确定各固有频率成分被搬移后的观测频谱；将所求公共欠采样率设置为相机采集帧率，并采集结构振动视频；对采集视频图像的每个像素位置进行振动信号提取，得到结构振动时空信号矩阵；最后根据构振动时空信号矩阵及观测频谱识别振动响应形状，完成结构振动响应全场探测。本发明无需任何外触发设备的辅助，解放了结构激励的纯正弦或带通激励的约束，极大地提升了欠采样视频测量系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN118196164A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410359117.2
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法及系统，属于面外模态特征提取技术领域，包括利用深度相机捕获一组连续变化的深度图像序列；利用深度补全处理得到具有完整深度信息的补全图像序列；进行投影变换得到一组矫正图像序列；利用滑动平均滤波得到一组可保留更多细节的降采样图像序列；利用拟合平滑完成对图像数据的平面域信号重构；利用欧拉放大完成对图像数据的时域信号重构；利用Hankel动态模态分解从重构数据中提取出整体模态振型。本发明实现对被测结构全面、准确的面外响应采集和成像畸变矫正。引入滑动平均、多项式拟合、欧拉放大等技术，实现了对深度数据的高质量信号重构，构建出完整、精确的结构模态振型。
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