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公开(公告)号:CN119516224A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411529699.0
申请日:2024-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/74 , G06V20/54 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种SAR‑可见光‑红外的跨模态图像匹配方法,涉及图像匹配技术领域。本发明是为了解决现有跨模态图像匹配方法还存在匹配精度及效率低的问题。本发明包括:获得预处理后的待匹配车辆图像和预处理后的候选匹配车辆图像集合;将预处理后的待匹配车辆图像与预处理后的候选匹配车辆图像集合输入到图像匹配模型中,获得待匹配车辆图像特征向量、候选匹配车辆图像特征向量;获取每个候选匹配车辆图像特征向量与待匹配车辆图像特征向量的欧式距离,并根据欧式距离从大到小对候选匹配车辆图像特征向量对应的候选匹配车辆图像排序,并根据预设相似度阈值获得车辆图像匹配结果。本发明用于跨模态车辆图像匹配。
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公开(公告)号:CN117593642A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311589951.2
申请日:2023-11-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 基于框与图像级注释的机载倾斜遥感图像建筑物提取方法,属于遥感图像信息提取技术领域。为了解决像素级实例分割时依赖于大量标注信息的问题,以及图像级注释信息不足引起的掩膜重叠的问题。本发明采用弱监督实例分割网络结合伪掩码细化模块的策略来生成伪实例掩码,利用伪实例掩码边界细化模块滤除伪实例掩码中冗余的边界信息,并结合遥感图像的信息对掩码的边界信息进行补充与优化;同时利用峰值注意力模块获取加强峰值注意力后实例的峰值响应图,提取实例的精确位置线索,再结合边界细化后的伪实例掩码,确认目标建筑物的中心点位置与偏移图,利用掩码分类精化模块获取更精准的实例信息。
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