一种基于特征匹配算法的气泡轨迹跟踪方法

    公开(公告)号:CN113838089A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111102543.0

    申请日:2021-09-20

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于特征匹配算法的气泡轨迹跟踪方法。本发明基于ORB特征匹配算法,针对气液两相流图像序列数据,提出了一种去离子水中形状发生变化的气泡轨迹跟踪方法。在模型结构上,首先进行图像预处理,包括:图像切割、信号亮度增强、图像去噪;其次,进行图像二值化,识别并输出只含有气泡轮廓的图像。再者,对相邻两帧图像中的同一气泡进行匹配。运用ORB算法对气泡轮廓特征进行提取和匹配,并根据特征匹配的结果找到气泡在下一帧图像中的位置(以气泡的几何中心坐标记录气泡的位置信息)。最后,将每一帧图像与其相邻两帧图像的匹配得到的结果进行综合,得到识别出气泡轨迹。

    一种基于特征匹配算法的气泡轨迹跟踪方法

    公开(公告)号:CN113838089B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202111102543.0

    申请日:2021-09-20

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于特征匹配算法的气泡轨迹跟踪方法。本发明基于ORB特征匹配算法,针对气液两相流图像序列数据,提出了一种去离子水中形状发生变化的气泡轨迹跟踪方法。在模型结构上,首先进行图像预处理,包括:图像切割、信号亮度增强、图像去噪;其次,进行图像二值化,识别并输出只含有气泡轮廓的图像。再者,对相邻两帧图像中的同一气泡进行匹配。运用ORB算法对气泡轮廓特征进行提取和匹配,并根据特征匹配的结果找到气泡在下一帧图像中的位置(以气泡的几何中心坐标记录气泡的位置信息)。最后,将每一帧图像与其相邻两帧图像的匹配得到的结果进行综合,得到识别出气泡轨迹。

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