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公开(公告)号:CN115880244A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211544356.2
申请日:2022-12-04
申请人: 哈尔滨工程大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要: 本发明公开了一种齿轮缺陷检测方法,实时采集流水线齿轮平面展开图输入至最优目标检测模型,输出检测缺陷类型及xy位置坐标信息,最优目标检测模型为从若干子代分别训练好的PPYOLOE检测模型中选择的最优模型;PPYOLOE检测模型包括输入层、CSPRepNesNet、CSPPAN、高效任务对齐检测头。本发明通过CSPRepNesNet模块,增强模型表征能力的同时提升了模型的推理速度,并且可以灵活地配置模型大小;通过高效任务对齐检测头,保证了齿轮缺陷检测速度精度双高的目的;通过PPYOLOE检测模型,使其能轻松适配更多硬件。