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公开(公告)号：CN118443158A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410588068.X
申请日：2024-05-13
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提出了一种耐高温可伸缩式涡轮叶片辐射测温探针及其装配方法，属于发动机涡轮叶片辐射测温技术领域。解决了现有的涡轮叶片温度监测装置普遍存在尺寸偏大，适用性低，灵活性差，测量精度低的问题。它包括波纹管组件、探针组件、单轴组件和外壳，所述外壳的顶部设置有盖板，所述波纹管组件和单轴组件均设置在外壳内，所述探针组件包括探针主体、气管、进气座、探针安装座和探针支架，所述波纹管组件包括伸缩波纹管和波纹管安装座，所述波纹管组件的一端与探针支架连接。它主要用于发动机涡轮叶片辐射测温。
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公开(公告)号：CN118168659A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410197432.X
申请日：2024-02-22
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 一种基于CCEMD‑WF识别发射率的辐射测温方法及系统，涉及多光谱辐射测温领域。解决了现有技术中材料发射率复杂且不规律的情况下，导致提前假设发射率模型的方法失效的问题。所述辐射测温方法包括：利用辐射温度计内置的多波长通道测量获得复杂材料表面的光谱辐射数据；计算多波长通道的亮度温度，并计算真实温度和亮度温度之间的差值；用最大亮度温度代替测量的真实温度，得到最大亮温度替代后的发射率特性，并对其进行CCEMD分解，即获得固有模态函数和相关残余函数。采用CCEMD‑WF修正发射率模型，获得修正后发射率模型函数；构建含有修正后发射率模型的辐射测温方程，并对待测样品进行温度求解。该方法适用于复杂材料表面真实温度和发射率求解领域中。
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公开(公告)号：CN118538332A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410511432.2
申请日：2024-04-26
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 涡轮叶片热障涂层低红外波段热发射率的模拟方法和设备，属于航空发动机模拟技术领域，解决涡轮叶片热障涂层低红外波段热发射率测量精度低以及成本高问题。本发明的方法包括：建立几何模型，定义各部分材料属性；根据热障涂层显微图，设置仿真区域的边界条件，以模拟实际环境的电磁场行为，同时对FDTD仿真条件进行设置；设置仿真光源及监视器；通过在模拟区域采样坡印廷矢量获得不同频域电磁场功率分布，获得热障涂层发射率数据；改变建模结构设置多组仿真条件，更新仿真光源及监视器的位置，得到多组发射率数据。本发明为后续制备热障涂层提供发射率调控方面的指导。
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公开(公告)号：CN118443159A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410588074.5
申请日：2024-05-13
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明提出了一种高刚性可定位的涡轮叶片辐射测温可动探针及方法，属于发动机涡轮叶片辐射测温技术领域。解决了现有的涡轮叶片温度监测装置普遍存在尺寸偏大，适用性低，通用性差，灵活性差，测量精度低的问题。它包括安装座组件、气缸驱动组件、探针主体和防反流组件，所述气缸驱动组件和防反流组件均设置在安装座组件的一侧，所述防反流组件包括防反流座和气管，所述气缸驱动组件包括滑台、气缸、探针弯板和制冷气管。它主要用于发动机涡轮叶片的辐射测温。
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公开(公告)号：CN118310634A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410511427.1
申请日：2024-04-26
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 多光谱辐射测温方法，涉及红外测温技术领域。为解决现有技术中存在的，现有红外辐射测温中发射率先验信息不明确导致测温不准确的技术问题，本发明提供的技术方案为：多光谱辐射测温方程构建方法，所述构建方法包括：采集目标表面的红外辐射能量信息的步骤；分离所述红外辐射能量信息中各个波长通道的步骤；计算相邻波长通道的Alpha差值谱，并进行修正的步骤；根据修正后的所述Alpha差值谱，进行发射率多段线性重构的步骤；根据所述发射率多段线性重构结果，构建多光谱辐射测温方程的步骤。可以应用于需要准确测量目标物体温度的工作中，特别是在工业生产、环境监测、医疗诊断等领域。
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公开(公告)号：CN118551142A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410553299.7
申请日：2024-05-07
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法优化岭估计‑内点罚函数法的多光谱温度获取方法，属于多光谱辐射测温技术领域。本方法建立优化模型和约束、多元线性回归与岭估计确定初始点、混沌映射生成初始种群、适应度函数选择最优解、合并种群并迭代优化、输出最优参数，并应用于内点罚函数法以获得最终的光谱发射率和温度。本发明可以适用于所有光谱发射率和温度的测量，不受材料的限制，同时采用岭估计和自适应压缩因子以及改进鲸鱼算法优化内点罚函数法的参数提升了算法的收敛稳定性，避免陷入局部最优解，加快个体收敛到全局最优解的速度，提高算法的真温反演精度。
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公开(公告)号：CN118427719A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410271323.8
申请日：2024-03-11
申请人： 哈尔滨工程大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
IPC分类号： G06F18/243 , G01J5/00 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06N3/126 , G06N3/006
摘要： 一种高温环境下基于GA‑ACO‑RFR算法的多光谱辐射测温方法和系统，涉及红外辐射测温技术领域。解决了现有技术中高温环境下存在的发射率模型识别不准确的问题。所述测温方法包括以下步骤：输入高温计测量得到的多光谱辐射数据，基于所述多光谱辐射数据构建发射率模型；基于所构建发射率模型进行特征提取，通过PCA和DPCA方法提取所述多光谱辐射数据的幅度特征和形状特征；根据提取的幅度特征和形状特征，基于混合遗传算法‑蚁群算法优化随机森林算法中的参数，使用GA‑ACO‑RFR分类器识别目标发射率模型；基于得到目标发射率模型，构建多光谱辐射测温目标方程；利用优化的粒子群算法求解所述目标方程，输出待测的目标温度。所述识别目标发射率模型和反演温度领域中。
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