一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118552744A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410549323.X

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明属于辐射源信息识别技术领域,具体涉及一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质。本发明利用余弦度量距离,改进高斯核函数,提升模型对局部特性的提取能力,并结合多项式核函数的全局性能力,构造新的组合核函数,改进SVM模型,提高模型的鲁棒性。本发明设计了倭河马算法,自适应优化SVM模型参数组合,为倭河马赋予警惕属性,引入预警因子,改进倭河马防御时的位置更新方式,增强算法的泛化能力,使得改进SVM模型参数组合随迭代次数不断优化,进而提升改进SVM模型的识别能力,实现了小样本条件下辐射源工作模式识别方法泛化性和准确性的提高。

    一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118552744B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202410549323.X

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明属于辐射源信息识别技术领域,具体涉及一种辐射源工作模式识别方法、程序、设备及存储介质。本发明利用余弦度量距离,改进高斯核函数,提升模型对局部特性的提取能力,并结合多项式核函数的全局性能力,构造新的组合核函数,改进SVM模型,提高模型的鲁棒性。本发明设计了倭河马算法,自适应优化SVM模型参数组合,为倭河马赋予警惕属性,引入预警因子,改进倭河马防御时的位置更新方式,增强算法的泛化能力,使得改进SVM模型参数组合随迭代次数不断优化,进而提升改进SVM模型的识别能力,实现了小样本条件下辐射源工作模式识别方法泛化性和准确性的提高。

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