一种基于结合反向蝙蝠算法改进的SVM算法的交通流预测方法

    公开(公告)号:CN115688995A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211289669.8

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种结合反向蝙蝠算法改进的SVM算法的交通流预测方法。本发明首先针对预测模型或参数的不确定性和随机性的问题,提出了一种结合反向蝙蝠算法改进的SVM算法,新型SVM算法的显着特点是采用后向飞行机制发展了一种改进的飞行原理,增强了随机搜索能力,从而有效地避免了局部最优。与传统的SVM方法相比,它拥有更高的训练精度、更短的训练时间和更好的预测性能。所以此方法可以有效解决交通流预测的问题。

    考虑双设备协同工序的综合柔性调度方法

    公开(公告)号:CN113222441A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110571449.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 考虑双设备协同工序的综合柔性调度算法。柔性综合调度定义为:加工工艺图具有树形结构特征的复杂单产品,其工序节点可以在设备资源中的一台或多台设备上加工,其加工时间不同。目前柔性综合调度方法只考虑工序在加工过程中仅需要一台加工设备进行加工,并未考虑工序在加工过程中需要两台加工设备合作加工的情况,即为双设备协同工序。本发明方法包括如下步骤特征是:针对柔性的双设备协同工序,设计了协同工序驱动策略,确保协同工序优先调度;针对一般柔性工序,设计了设备交叉选择策略,使当前设备驱动时刻的工序尽早完工,从而缩短产品完工时间。

    考虑双设备协同工序的综合柔性调度方法

    公开(公告)号:CN113222441B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202110571449.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 考虑双设备协同工序的综合柔性调度算法。柔性综合调度定义为:加工工艺图具有树形结构特征的复杂单产品,其工序节点可以在设备资源中的一台或多台设备上加工,其加工时间不同。目前柔性综合调度方法只考虑工序在加工过程中仅需要一台加工设备进行加工,并未考虑工序在加工过程中需要两台加工设备合作加工的情况,即为双设备协同工序。本发明方法包括如下步骤特征是:针对柔性的双设备协同工序,设计了协同工序驱动策略,确保协同工序优先调度;针对一般柔性工序,设计了设备交叉选择策略,使当前设备驱动时刻的工序尽早完工,从而缩短产品完工时间。

    考虑紧迫指数的部分动态有交货期产品的综合调度方法

    公开(公告)号:CN113034006A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110330469.1

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 考虑紧迫指数的部分动态有交货期产品的综合调度方法;本发明方法包括:首先通过预调度紧后工序长路径方法和预调度短用时方法确定每个产品所需加工用时,再计算每个产品的紧迫指数并按降序将产品信息存在预调度列表中;当产品开始加工时间相同时,选取列表中紧迫指数最大的产品进行调度,产品开始加工时间不同时,比较列表中开始加工时间早的产品的剩余产品与开始加工时间晚的产品的紧迫指数,由大到小依次调度;采用空闲时刻插入调整策略,确定产品工序的开始加工时间;对有交货期产品,依次判断产品完工时间是否满足其交货期,如果满足,就按调度甘特图安排生产;本发明用于一种考虑紧迫指数的部分动态有交货期产品的综合调度问题。

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