公开(公告)号：CN114993680B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202210608226.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王亚萍 ,  王金宝 ,  牛天宇 ,  葛江华 ,  许迪

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承剩余寿命预测方法，涉及滚动轴承寿命预测领域。本发明针对现有的轴承剩余预测方法存在预测精度低的问题。本发明将所述降噪后的信号进行分解重构为短时序列矩阵，通过多尺度融合排列熵方法提取特征；将提取的特征数据输入神经网络中，得到滚动轴承预测的剩余寿命趋势。能够反映出更多轴承剩余寿命随时间变化的趋势，具有良好的剩余寿命预测精度。

公开(公告)号：CN114993680A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210608226.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王亚萍 ,  王金宝 ,  牛天宇 ,  葛江华 ,  许迪

IPC: G01M13/045 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承剩余寿命预测方法，涉及滚动轴承寿命预测领域。本发明针对现有的轴承剩余预测方法存在预测精度低的问题。本发明将所述降噪后的信号进行分解重构为短时序列矩阵，通过多尺度融合排列熵方法提取特征；将提取的特征数据输入神经网络中，得到滚动轴承预测的剩余寿命趋势。能够反映出更多轴承剩余寿命随时间变化的趋势，具有良好的剩余寿命预测精度。