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公开(公告)号：CN116523777A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310420951.3
申请日：2023-04-19
申请人： 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种基于全局色阶重建与局部细节增强的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用传统方法重建出的LDR图像存在细节弱化以及亮度分布不合理的问题。本发明方法首先通过全局动态范围压缩将HDR图像的亮度范围压缩到(0,1]区间内，再拉伸图像的全局对比度，最后利用迭代式局部细节增强算法对重建图像的细节进行增强。通过实验结果证明，本发明设计的色阶映射算法可以有效改善重建图像的细节和亮度分布，重建出图像质量较高的LDR图像。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116523777B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310420951.3
申请日：2023-04-19
申请人： 哈尔滨理工大学
摘要： 一种基于全局色阶重建与局部细节增强的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用传统方法重建出的LDR图像存在细节弱化以及亮度分布不合理的问题。本发明方法首先通过全局动态范围压缩将HDR图像的亮度范围压缩到(0,1]区间内，再拉伸图像的全局对比度，最后利用迭代式局部细节增强算法对重建图像的细节进行增强。通过实验结果证明，本发明设计的色阶映射算法可以有效改善重建图像的细节和亮度分布，重建出图像质量较高的LDR图像。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115937045A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310013865.0
申请日：2023-01-05
申请人： 哈尔滨理工大学
摘要： 一种迭代式色阶重建方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了传统色阶重建方法无法保证重建图像的细节、纹理特征，以及无法保证重建图像与原始图像的视觉一致性的问题。本发明首先将所有像素划分为两组，再分别计算第一组像素和第二组像素的局部对比度，并通过全局色阶重建方法计算各个像素亮度的初值，最后基于设计的迭代算法不断重复估计第一组像素和第二组像素的亮度，直至满足迭代停止条件时，所获得的图像即为色阶重建后的LDR图像。通过本发明方法有效地重建出可以在常规显示器直接显示的LDR图像，且可以保证重建LDR图像的细节、纹理特征以及保证与原始图像的视觉一致性。本发明方法可以应用于对图像进行处理。
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公开(公告)号：CN116739912A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310447812.X
申请日：2023-04-24
申请人： 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种基于全局灰度提升与局部灰度补偿的低照度图像增强方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有图像增强方法容易压缩或者丢失图像的细节以及纹理信息的问题。本发明方法采取的主要技术方案为：步骤一、对低照度图像进行亮度归一化处理，获得亮度归一化处理后的图像；步骤二、对亮度归一化处理后的图像进行对比度拉伸，获得对比度拉伸后的图像，对比度拉伸后的图像经过处理后，即得到全局灰度提升后的图像；步骤三、对全局灰度提升后的图像进行局部灰度补偿，得到局部灰度补偿后的增强图像。本发明方法可以应用于低照度图像增强。
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公开(公告)号：CN115601267B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211349196.6
申请日：2022-10-31
申请人： 哈尔滨理工大学
摘要： 一种具有局部细节补偿能力的全局色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了利用现有的色阶映射算法所获得的低动态范围图像的质量差的问题。本发明利用全局色阶映射算法构造了一个全局亮度映射函数，该函数由Gamma校正和S形函数构成，对某个像素进行细节补偿过程为：将全局色阶映射算法映射后像素的亮度和HDR图像局部像素集合中心像素的亮度与最大亮度之间的比值进行加权求和，从而计算出该像素的最终亮度值。本发明方法可以应用于图像处理领域用。
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公开(公告)号：CN116452454B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310430065.9
申请日：2023-04-19
申请人： 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种基于多分辨率金字塔的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有方法重建出的LDR图像存在的亮度无法完全满足常规显示器的动态范围要求以及图像亮度分布不均匀、对比度扭曲、细节模糊的问题。本发明方法包括自下到上的图像重建、顶层图像的全局动态范围压缩以及自上而下的图像重建。自下到上的图像重建根据高分辨率的HDR图像重建出低分辨率HDR图，顶层图像的全局动态范围压缩根据全局色阶映射函数压缩顶层图像的动态范围，自上而下的图像重建根据已压缩动态范围的顶层图像重建出高分辨率的LDR图像。本发明方法可以应用于图像的色阶映射。
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公开(公告)号：CN116452454A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310430065.9
申请日：2023-04-19
申请人： 哈尔滨理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种基于多分辨率金字塔的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有方法重建出的LDR图像存在的亮度无法完全满足常规显示器的动态范围要求以及图像亮度分布不均匀、对比度扭曲、细节模糊的问题。本发明方法包括自下到上的图像重建、顶层图像的全局动态范围压缩以及自上而下的图像重建。自下到上的图像重建根据高分辨率的HDR图像重建出低分辨率HDR图，顶层图像的全局动态范围压缩根据全局色阶映射函数压缩顶层图像的动态范围，自上而下的图像重建根据已压缩动态范围的顶层图像重建出高分辨率的LDR图像。本发明方法可以应用于图像的色阶映射。
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公开(公告)号：CN115937045B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310013865.0
申请日：2023-01-05
申请人： 哈尔滨理工大学
摘要： 一种迭代式色阶重建方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了传统色阶重建方法无法保证重建图像的细节、纹理特征，以及无法保证重建图像与原始图像的视觉一致性的问题。本发明首先将所有像素划分为两组，再分别计算第一组像素和第二组像素的局部对比度，并通过全局色阶重建方法计算各个像素亮度的初值，最后基于设计的迭代算法不断重复估计第一组像素和第二组像素的亮度，直至满足迭代停止条件时，所获得的图像即为色阶重建后的LDR图像。通过本发明方法有效地重建出可以在常规显示器直接显示的LDR图像，且可以保证重建LDR图像的细节、纹理特征以及保证与原始图像的视觉一致性。本发明方法可以应用于对图像进行处理。
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公开(公告)号：CN115601267A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211349196.6
申请日：2022-10-31
申请人： 哈尔滨理工大学(CN)
摘要： 一种具有局部细节补偿能力的全局色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了利用现有的色阶映射算法所获得的低动态范围图像的质量差的问题。本发明利用全局色阶映射算法构造了一个全局亮度映射函数，该函数由Gamma校正和S形函数构成，对某个像素进行细节补偿过程为：将全局色阶映射算法映射后像素的亮度和HDR图像局部像素集合中心像素的亮度与最大亮度之间的比值进行加权求和，从而计算出该像素的最终亮度值。本发明方法可以应用于图像处理领域用。
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