公开(公告)号：CN112446876B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202011464274.8

申请日：2020-12-11

申请人： 北京大恒普信医疗技术有限公司

发明人： 李卫超 ,  赵雷 ,  唐轶 ,  李博超 ,  钟利伟 ,  金蒙

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T3/60 ,  G06T7/10 ,  G06T5/92

公开(公告)号：CN118939820A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411437491.6

申请日：2024-10-15

申请人： 江苏星湖科技有限公司

发明人： 尤万成 ,  郑良章 ,  方超 ,  苟新平 ,  梁标 ,  张志 ,  石奇隆 ,  杜明煜

IPC分类号： G06F16/51 ,  G06F16/587 ,  G06V10/80 ,  G06T17/00 ,  G06V10/30 ,  G06T5/70 ,  G06T5/92 ,  G06T5/80 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30

摘要： 本发明公开了一种多源数据融合的空间感知数据存储方法及系统，涉及三维空间数据存储技术领域。本发明通过分别采集点云数据、全景数据和物联感知数据并分别进行预处理操作，显著提高了数据的完整性和准确性；多源数据融合与轻量化处理实现了点云数据、全景数据和物联感知数据的高效融合，有效降低了数据存储和传输的成本；结合点云数据、全景图像以及物联网感知数据进行数据融合空间数据库存储，能够整合多种数据源，提供全面空间感知信息，实现高效空间感知数据存储；基于多源数据空间查询方法及空间数据库与Web端的实时数据交互，实现了对空间感知数据模型的实时实景三维渲染，提高了数据应用的交互性和实时性。

公开(公告)号：CN112819699B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN201911118706.7

申请日：2019-11-15

申请人： 北京金山云网络技术有限公司 ,  北京金山云科技有限公司

发明人： 熊宝玉 ,  汪贤 ,  鲁方波 ,  成超 ,  陈熊 ,  张海斌 ,  樊鸿飞 ,  李果 ,  张玉梅 ,  蔡媛 ,  张文杰 ,  豆修鑫 ,  许道远

IPC分类号： G06T5/92 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  H04N21/44

摘要： 本发明涉及视频处理方法、装置及电子设备。该方法包括：获取第一视频中的原始图像帧；在原始图像帧中确定出第一区域，其中，原始图像帧包括第一区域和第二区域，原始图像帧中的第一区域处于欠曝状态，原始图像帧中的第二区域未处于欠曝状态；对原始图像帧进行增强处理，得到目标图像帧，其中，增强处理用于将图像中不同区域的曝光状态调整至曝光正常状态，目标图像帧中的第一区域和第二区域均处于曝光正常状态；根据目标图像帧，生成第二视频。

公开(公告)号：CN115147396B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210870976.9

申请日：2022-07-22

申请人： 西安交通大学

发明人： 李兵 ,  张磊 ,  陈磊 ,  尚中昱

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/92 ,  G06T5/70

摘要： 本发明公开了一种燃气轮机叶片图像去散射增强方法及系统，通过基于暗通道先验的最小滤波方法获取叶片灰度图像的全局散射强度A，而后针对叶片内部区域和外部区域衰减的差异，由暗通道衰减图结合Sigmoid函数对透射率进行拉伸后获得透射率权重图f，以此求出叶片整体的混合透射率。最终通过多正则变分模型优化透射率，实现对燃气轮机叶片DR图像的去散射重构。通过实验表明，该方法不仅能显著改善缺陷的检出效果，清晰发现缺陷位置而且在检测灵敏度上有着一定的提高。

公开(公告)号：CN118840555A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410938370.3

申请日：2024-07-13

申请人： 上海可明科技有限公司

发明人： 黄鹏 ,  曹晖 ,  王宁

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T5/92 ,  G06T5/60 ,  G06T7/10

摘要： 本发明公开了一种基于自动图像合成的多品种小批量对象分割方法，涉及图像处理技术领域。本发明与之前的图像处理技术相比，解决了大多数系统针对大批量、单一种类的产品制造，无法直接适用于多品种小批量的生产环境；现有技术依赖于昂贵的硬件系统和复杂的算法增加了成本，且限制了系统的灵活性和可扩展性的问题；使用U‑Net算法提取对象前景、应用ARShadowGAN模型增加合成图像的真实感，且使用高级图像处理技术如直方图均衡化和伽马校正提高图像质量。还通过动态学习率调整和优化的深度学习模型配置，能够显著提高对象分割模型的训练效率和准确性，同时降低数据准备的成本和时间。

公开(公告)号：CN118823175A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411298137.X

申请日：2024-09-18

申请人： 南京理工大学

发明人： 柏连发 ,  陈华伟 ,  陈霄宇 ,  魏驰恒 ,  韩静

IPC分类号： G06T11/40 ,  G06T5/92 ,  G06T5/60 ,  G06V20/58 ,  G06V10/25 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/143 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于多层次表征融合的零样本红外图像着色方法及系统，该方法包括：利用全局图像着色网络对整体红外图像着色；利用预训练实例分割模型，从红外图像中提取实例级特征，并生成相应的实例分割伪标签，将其送至实例着色网络，实现端到端的实例着色；将实例着色结果和整体着色结果输入至全局重着色模块中进行耦合重构，得到优化后的红外着色结果。本发明仅使用可见光图像进行训练，实现了跨模态零样本学习，并消除了对红外数据集的依赖；本发明能够进一步优化红外着色算法的性能，并从包含多个对象的复杂场景中提取符合实例特性的颜色分布。

公开(公告)号：CN114240793B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202111574984.0

申请日：2021-12-21

申请人： 大连海事大学

发明人： 张维石 ,  庞磊 ,  张得欢 ,  曹微 ,  周景春

IPC分类号： G06T5/92 ,  G06T5/73 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50

摘要： 本发明提供基于多区间子直方图均衡化水下图像增强方法包括以下步骤：对源图像进行颜色校正处理；对图像进行对比度增强处理，采用多区间子直方图均衡化方法对源图像直方图分别在R、G、B通道上进行处理，进行阈值选择并分离多个子区间，进而得到多个子直方图并完成多区间子直方图均衡化操作；将颜色校正后图像以及对比度增强后的图像进行多尺度融合，重构出最终的去雾图像。本发明通过基于多区间子直方图均衡化方法，对源图像的单通道直方图进行更精确的划分，同时与颜色校正处理后的图像多尺度融合，使得源图像的暗处细节得到更好的展示，对比度和颜色得到有效改善，同时降低了噪声，实现图像去雾。

公开(公告)号：CN118365518B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410549050.9

申请日：2024-05-06

申请人： 罗塘狮(北京)安全科技有限公司

发明人： 颜少林 ,  陈瑜

IPC分类号： G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T5/92 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T11/40

摘要： 本发明提供了一种数字人图像处理方法、电子设备及存储介质，该方法包括：对每一待处理数字人图像进行高清放大处理，得到高清数字人图像；确定每一待处理数字人图像上的若干像素区域；根据每一高清数字人图像的像素点的像素值与该像素点对应的像素区域的像素均值，确定该像素点是否需要进行色彩填充；若像素点需要进行色彩填充，则将该像素点对应的像素区域的像素均值对应的色彩填充至该像素点。本发明通过对高清数字人图像的像素值与待处理数字人图像的对应的像素区域的均值进行比较，来确定该高清数字人图像是否需要进行色彩填充，以提高高清数字人图像的清晰度，使得对待处理数字人视频进行高清放大处理后得到的高清数字人视频的图像保真。

公开(公告)号：CN118761978A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410856864.7

申请日：2024-06-28

申请人： 广东外语外贸大学南国商学院

发明人： 刘鎏

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T5/92 ,  G06T7/90 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

摘要： 本申请公开了一种计算机硬件表面处理系统，属于计算机硬件表面处理技术领域。包括喷涂图像收集，利用摄像头进行计算机硬件表面图像的获取，对收集的喷涂图像进行调整大小，标准化等处理，保证喷涂图像的质量，利用喷涂图像数据建立喷涂模型，对喷涂图像数据进行有效的特征的提取用于识别图形中的目标，使用喷涂图像数据集进行分类训练并调优，将喷涂模型进行保存并在喷涂过程中进行应用，利用执行设备进行计算机硬件位置的调整进行充分喷涂，通过对硬件的检测及执行设备的调整，在进行处理的过程中，可以通过检测调整让硬件进行位置的转换，从而进行均匀的处理，提高处理的效果，避免有盲区的存在。

公开(公告)号：CN118747729A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410595960.0

申请日：2024-05-14

申请人： 赵春江

发明人： 赵春江 ,  王瑞

IPC分类号： G06T5/92 ,  G06T5/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774

摘要： 本发明提供一种多尺度数字全息再现增强方法及系统，涉及图像处理和全息技术领域。以进一步提高多尺度数字全息再现像的增强效果。该方法包括：基于改进型的U‑Net网络结构，对多尺度数字全息图进行重建，获得数字全息图波前信息；对数字全息图波前信息进行再现和去噪处理，以获得去噪处理后的全息再现像，对所述全息再现像进行双树复小波分解，得到全息再现像的低频系数矩阵和高频系数矩阵；利用广义模糊算子分别对低频系数矩阵和高频系数矩阵进行模糊处理，并将模糊处理后的低频系数矩阵和高频系数矩阵映射到普通模糊集中；对映射到普通模糊集中的低频系数矩阵和高频系数矩阵进行双树复小波逆变换，以获得增强后的图像。所述多尺度数字全息再现增强系统应用于多尺度数字全息再现增强方法。