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公开(公告)号:CN119910498A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510236986.0
申请日:2025-03-01
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面铣刀切削振动能量变化特性识别方法,包括如下步骤:高效面铣刀切削振动实验方案、切削振动实验结果与切削时段划分方法、不同切削时段的振动加速度时频特性、切削振动能量解算方法与切削振动能量分配识别方法、振动能量动态特性评价方法;通过全面分析和识别铣削过程中的振动能量,能够有效揭示高效铣刀切削过程的稳定性及振动能量的分配特性,通过对振动能量进行解算,提取铣刀切入至切出工件过程中不同切削时段下的振动能量时频特征参数,从而精确识别铣削振动能量的变化规律,能够有效识别切削过程中振动能量变化特性,提升切削稳定性,降低振动对加工质量的负面影响,并提高加工效率。
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公开(公告)号:CN119272601A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411094824.X
申请日:2024-08-10
Applicant: 中国航发哈尔滨东安发动机有限公司 , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及机械切削加工技术领域,且公开了一种基于RIME‑SVM构建铣削变曲率零件铣削力预测模型的方法,包括如下步骤:S1、获取预测模型数据;S2、基于支持向量机构建RIME‑SVM铣削力预测模型;S3、构建立铣刀用于加工常规直面切削力预测模型;S4、验证立铣刀用于加工常规直面切削力预测模型的精度;S5、构建立铣刀用于加工不同几何特征切削力预测模型;S6、验证立铣刀用于加工不同几何特征切削力预测模型精度。RIME‑SVM模型结合了SVM处理非线性回归的优势和RIME优化过程的高效性。RIME‑SVM模型提高了预测精度,减少了实验成本,且具有较强的泛化能力,能够准确预测未见过的数据,适用于实际工程应用。
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