一种昆虫种群动态的预报估计方法

    公开(公告)号:CN117910622B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202311847619.1

    申请日:2023-12-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/02 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种昆虫种群动态的预报估计方法,所述方法包括如下步骤:一、建立昆虫种群的交互时滞不确定网络模型;二、对不确定网络模型设计预报器和估计器;三、针对第κ类昆虫种群,利用预报器计算相应的预报误差协方差矩阵上界Ψκ,ι+1|ι;步骤四、利用Ψκ,ι+1|ι优化设计估计器中的待定参数Ξκ,ι+1;五、将Ξκ,ι+1代入到估计器中,得到ι+1采样点处的估计值#imgabs0#此时,判断当前采样点ι+1与交互时滞不确定网络模型估计总采样点Z的关系,若有ι+1<Z,则执行六,否则循环结束;六、根据参数Ξκ,ι+1,计算不确定网络模型的估计误差协方差上界矩阵Ψκ,ι+1|ι+1;更新采样点令ι=ι+1,执行二,止于等式ι+1=Z成立。本发明可同时处理建模误差扰动、交互时滞和传感器异常对昆虫种群动态的影响,具有一定的鲁棒性和稳健性。

    一种昆虫种群动态的预报估计方法

    公开(公告)号:CN117910622A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311847619.1

    申请日:2023-12-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/02 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种昆虫种群动态的预报估计方法,所述方法包括如下步骤:一、建立昆虫种群的交互时滞不确定网络模型;二、对不确定网络模型设计预报器和估计器;三、针对第κ类昆虫种群,利用预报器计算相应的预报误差协方差矩阵上界Ψκ,ι+1|ι;步骤四、利用Ψκ,ι+1|ι优化设计估计器中的待定参数Ξκ,ι+1;五、将Ξκ,ι+1代入到估计器中,得到ι+1采样点处的估计值#imgabs0#此时,判断当前采样点ι+1与交互时滞不确定网络模型估计总采样点Z的关系,若有ι+1<Z,则执行六,否则循环结束;六、根据参数Ξκ,ι+1,计算不确定网络模型的估计误差协方差上界矩阵Ψκ,ι+1|ι+1;更新采样点令ι=ι+1,执行二,止于等式ι+1=Z成立。本发明可同时处理建模误差扰动、交互时滞和传感器异常对昆虫种群动态的影响,具有一定的鲁棒性和稳健性。