公开(公告)号：CN108230301A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711315308.5

申请日：2017-12-12

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘晓 ,  刘侠 ,  陆进 ,  甘权

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06K9/6226 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20116 ,  G06T2207/30012

Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓模型的脊柱CT图像自动定位分割方法，涉及医疗图像处理领域，本发明针对脊柱CT图像的分割方法对初始位置及轮廓的敏感问题，提出一种自动定位分割CT图像的方法。首先，由临床CT仪扫描获得n组脊柱CT图像，由专家人员手动将该CT切片手动分割并用作训练样本；其次，运用随机森林算法对椎骨中心进行定位确定椎骨中心；接着，将分割初始轮廓置于随机森林算法确定的中心位置，采用模糊轮廓分割将CT切片图像中椎骨分割出来；最后，将训练好的模型组合输出，得到完整椎骨CT图像分割模型。本发明提出的脊柱CT分割模型，可以自动定位椎骨中心和分割初始轮廓位置，可以对椎骨进行自动分割，简化脊柱CT图像的分割步骤及流程。